Integration des BEAM-Datensatzes in die risikobasierte Starkregenbewertung

Der Artikel beleuchtet die Integration des BEAM-Datensatzes in die risikobasierte Starkregenbewertung und zeigt auf, wie der Schadenserwartungswert (SEW) als zentraler Indikator für das Risikoniveau eines Standorts genutzt werden kann. Der SEW ermöglicht eine direkte ökonomische Bewertung des Risikos, was insbesondere für die Planung und Priorisierung von Schutzmaßnahmen von zentraler Bedeutung ist. Der BEAM-Datensatz bietet eine hochauflösende, flächenbezogene Datengrundlage zu Vermögenswerten, die für die Berechnung des SEW essenziell ist. Das Python-basierte Programm PyFlooDT wird als Werkzeug zur automatisierten Berechnung des SEW vorgestellt. Ein Fallbeispiel im Einzugsgebiet der Alche in Nordrhein-Westfalen demonstriert die praktische Anwendung der Methodik. Die Ergebnisse zeigen, dass die SEW-basierte Risikobewertung eine transparente, vergleichbare und ökonomisch belastbare Grundlage für das kommunale und regionale Starkregenrisikomanagement bietet. Trotz einiger methodischer Grenzen, wie die fehlende Berücksichtigung immaterieller Schäden, eignet sich die Methode insbesondere für strategische Variantenvergleiche und Kosten-Nutzen-Analysen.