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18.04.2020 | Ausgabe 1/2020

Wireless Personal Communications 1/2020

Intelligent Data Fusion for Smart IoT Environment: A Survey

Zeitschrift:
Wireless Personal Communications > Ausgabe 1/2020
Autoren:
Ihsan Ullah, Hee Yong Youn
Wichtige Hinweise

Publisher's Note

Springer Nature remains neutral with regard to jurisdictional claims in published maps and institutional affiliations.

Abstract

Efficient data collection and communication are key tasks in smart IoT environment consisting of a large number of devices. Here imprecise data are generated due to the interferences between the devices and harsh operation condition, and therefore data fusion is needed to gather and extract useful data from multiple sources. A number of approaches for data fusion have been proposed which are based on probability, artificial intelligence, or evidence theory to efficiently aggregate the data. The techniques allow the system to be cognitive and intelligent in terms of decision-making under the uncertainty of data and limited resource. In this paper a comprehensive survey on the data fusion techniques for smart IoT system is presented. The challenges and opportunities with data fusion are also delineated. It will be useful for the researchers in developing the applications and services based on smart IoT environment, which require intelligent decision making.

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