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Intelligent Decision Support System for Online Teachers in Controlling Quality of Fulfillment of Free Response Assignments Based on Educational Data Mining

  • 2026
  • OriginalPaper
  • Buchkapitel
Erschienen in:

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Abstract

Dieses Kapitel untersucht die Entwicklung und Implementierung eines intelligenten Entscheidungsunterstützungssystems (IDSS), das Online-Lehrern dabei helfen soll, die Qualität kostenloser Antworteinsätze zu kontrollieren. Das System nutzt pädagogische Data-Mining-Techniken, um den Feedback-Prozess zu automatisieren und potenzielle Fehler zu identifizieren, wodurch der Einfluss des menschlichen Faktors verringert wird. Der vorgeschlagene Ansatz umfasst die Zusammenfassung der Kommentare von Online-Lehrern und die Suche nach Vereinigungsregeln zwischen ihnen. Architektur, Entwicklungsprozess und Nutzung des Systems werden detailliert diskutiert. Im Kapitel wird auch ein Experiment vorgestellt, das im Rahmen einer Kursaufgabe durchgeführt wurde und die Effektivität des Systems bei der Erkennung verpasster Fehler demonstriert. Die Ergebnisse zeigen, dass die IDSS potenzielle Fehler in 9,8% der Arbeiten verhindern kann, was zu besseren Ergebnissen bei der Kontrolle der Qualität der Erfüllung freier Antwortaufträge führt. Das Kapitel schließt mit der Hervorhebung der Effizienz und Nützlichkeit des Systems für den Bildungsprozess.

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Titel
Intelligent Decision Support System for Online Teachers in Controlling Quality of Fulfillment of Free Response Assignments Based on Educational Data Mining
Verfasst von
Viktoriya A. Latypova
Copyright-Jahr
2026
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-032-04761-8_22
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    Bildnachweise
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