Intelligent Extraction of Surface Cracks on LNG Outer Tanks Based on Close-Range Image Point Clouds and Infrared Imagery

Der Artikel stellt eine innovative Methode zur Erkennung von Oberflächenrissen an Flüssigerdgas-Außentanks mittels Infrarotbildern und 3D-Punktwolkendaten vor. Der Ansatz kombiniert konvolutionale neuronale Netzwerke mit Selbstaufmerksamkeitsmechanismen, um die Genauigkeit der Rissdetektion zu erhöhen. Die Methode umfasst die Aufnahme von Infrarot- und Nahaufnahmen mittels Drohnen, die Ausrichtung mit 3D-Punktwolkendaten und die Anwendung eines gewundenen neuronalen Netzwerks, um Risse zu erkennen. Die Forschung hebt die Integration von Wärmebildern und Punktwolken hervor, um Umwelteinflüsse zu verringern, und stellt eine robuste Lösung zur Erkennung von Rissen dar, die mit dem bloßen Auge nicht sichtbar sind. Die Studie demonstriert die Wirksamkeit dieser Methode durch experimentelle Ergebnisse, die eine hohe Genauigkeit bei der Risserkennung und -extraktion zeigen. Der Artikel schließt mit der Betonung der Bedeutung dieser Technologie für die Gewährleistung der Sicherheit und Zuverlässigkeit von LNG-Tankstrukturen.