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2020 | OriginalPaper | Buchkapitel

12. Intelligent Robotic Process Automation

Konzeption eines Ordnungsrahmens zur Nutzung künstlicher Intelligenz für die Prozessautomatisierung

verfasst von : Oliver Koch, Stephan Wildner

Erschienen in: Künstliche Intelligenz in Wirtschaft & Gesellschaft

Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden

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Zusammenfassung

Robotic Process Automation (RPA) ist eines der neuen Anwendungsfelder von verschiedenen Informationstechnologien im Bereich des Prozessmanagements. RPA verspricht signifikante Verbesserungen bei Durchlaufzeiten und Prozessqualität bei der Automatisierung von Prozessen. Als nächste Evolutionsstufe nach einer regelbasierten Automatisierung zeichnet sich für die künstliche Intelligenz (KI) ein klarer Anwendungsfall ab. An dieser Stelle ist zu untersuchen, welche Rolle genau KI bei RPA spielen kann und wie sich eine Implementierung von RPA mit KI sinnvoll umsetzen lässt. Dabei ist zu fragen, an welcher Stelle und in welchem Reifegrad bereits Implementierungen vorhanden sind und wo noch Handlungsoptionen bestehen. Hierfür wird RPA zunächst und nachfolgend KI strukturiert und so ein Ordnungsrahmen für Anwendungsfälle der KI für RPA geschaffen.

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Untersucht wurden die Systeme der Hersteller Automation Anywhere, Blue Prism, NICE und UiPath, die nach Forrester (2019) entweder Marktführer („Leaders“) sind bzw. im Falle von NICE der Leistungsträger („Strong Performer“) mit der größten Marktpräsenz.

Eine Übersicht mit RPA-Fallstudien findet sich bei Zhang und Liu (2018, S. 29) und Smeets et al. (2019, S. 22).

Vgl. hierzu beispielsweise das Business Rules Framework BRFplus der SAP (2019).

Vgl. hierzu weitergehend das laufende Forschungsprojekt KI.RPA (https://www.aws-institut.de/ki-rpa).

Vgl. hierzu weitergehend das dato unter Beteiligung der Autoren stattfindende Forschungsprojekt WiViTe (https://wivite.de/).

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Titel: Intelligent Robotic Process Automation
verfasst von: Oliver Koch
Stephan Wildner
Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden
Buch: Künstliche Intelligenz in Wirtschaft & Gesellschaft
Print ISBN: 978-3-658-29549-3

Electronic ISBN: 978-3-658-29550-9

Copyright-Jahr: 2020
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-29550-9_12