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Erschienen in:

2023 | OriginalPaper | Buchkapitel

Intelligente Bild- und Videoauswertung für die Sicherheit

verfasst von : Thomas Golda, Mickael Cormier, Jürgen Beyerer

Erschienen in: Handbuch Polizeimanagement

Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden

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Zusammenfassung

Das Fraunhofer-Institut für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung IOSB befasst sich seit vielen Jahren mit der intelligenten Bild- und Videoauswertung im präventiv-polizeilichen und ermittlungstechnischen Bereich. Neuste Methoden der intelligenten Videoüberwachung werden dazu in realen Anwendungen getestet und weiterentwickelt. Bis 2023 wird beispielsweise gemeinsam mit dem Land Baden-Württemberg und dem Polizeipräsidium Mannheim eine intelligente Technik in einem Modellprojekt in Mannheim erprobt und weiterentwickelt, die zudem die Privatsphäre der Bevölkerung und den Datenschutz verbessert. Das Ziel ist es, ein Assistenzsystem zu entwickeln, das die Aufmerksamkeit der Videobeobachter im Führungs- und Lagezentrum auf polizeilich relevante Situationen lenkt, so dass die Beamten ausschließlich diese Szenen sehen und bewerten müssen. Zudem wird in diesem Beitrag das aktuelle Potenzial intelligenter Verfahren exemplarisch anhand des fraunhofereigenen Experimentalsystems ivisX aufgezeigt.

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Cormier M, Wolf S, Sommer L, Schumann A, Beyerer J (2021c) Fast pedestrian detection for real-world crowded scenarios on embedded GPU. In: IEEE EUROCON 2021 – 19th international conference on smart technologies. Lviv. https://doi.org/10.1109/EUROCON52738.2021.9535550

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Kothandaraman D, Chandra R, Manocha D (2021) BoMuDANet: unsupervised adaptation for visual scene understanding in unstructured driving environments. arXiv:2010.03523

Lin TY, Maire M, Belongie S, Bourdev L, Girshick R, Hays J, Perona P, Ramanan D, Zitnick CL, Dollár P (2014) Microsoft COCO: common objects in context. arXiv:1405.0312

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Sommer L, Specker A, Schumann A (2021) Deep learning based person search in aerial imagery. In: Automatic target recognition XXXI, Bd 11729. International Society for Optics and Photonics, Bellingham, S 117290O

Specker A (2020) A realistic predictor for pedestrian attribute recognition. In: Proceedings of the 2019 joint workshop of Fraunhofer IOSB and Institute for Anthropomatics, Vision and Fusion Laboratory, Bd 45. KIT Scientific Publishing, Triberg im Schwarzwald, S 95. https://doi.org/10.5445/IR/1000126699

Specker A (2021) A step towards explainable person re-identification rankings. In: Beyerer J, Zander T (Hrsg) Proceedings of the 2020 joint workshop of Fraunhofer IOSB and Institute for Anthropomatics, Vision and Fusion Laboratory. Karlsruhe, S 107. https://doi.org/10.5445/IR/1000135219

Specker A, Schumann A, Beyerer J (2019) An interactive framework for cross-modal attribute-based person retrieval. In: 2019 16th IEEE international conference on advanced video and signal based surveillance (AVSS). IEEE, Taipei, S 1–8. https://doi.org/10.1109/AVSS.2019.890983

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Specker A, Stadler D, Florin L, Beyerer J (2021) An occlusion-aware multi-target multi-camera tracking system. In: Proceedings of the IEEE/CVF conference on computer vision and pattern recognition. Nashville, S 4173–4182. https://doi.org/10.1109/CVPRW53098.2021.00471

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Zhao S, Li B, Reed C, Xu P, Keutzer K (2020) Multi-source domain adaptation in the deep learning era: a systematic survey. arXiv:2002.12169

Titel: Intelligente Bild- und Videoauswertung für die Sicherheit
verfasst von: Thomas Golda
Mickael Cormier
Jürgen Beyerer
Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden
Buch: Handbuch Polizeimanagement
Print ISBN: 978-3-658-34387-3

Electronic ISBN: 978-3-658-34388-0

Copyright-Jahr: 2023
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-34388-0_87