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Erschienen in:

2022 | OriginalPaper | Buchkapitel

27. Interdisziplinäre Ansätze zu Medizin und künstlicher Intelligenz (KI): Stimmauswertung zur Frühdiagnose beim Morbus Parkinson (MP)

verfasst von : Silvia Straub

Erschienen in: Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen

Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden

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Zusammenfassung

Die menschliche Stimme wird täglich zur Kommunikation eingesetzt. Dabei geschieht dies meist unbewusst und ohne Beachtung dessen, was sie über uns aussagt, welche Informationen aus ihr gewonnen werden können und welchen wertvollen Beitrag sie leisten könnte zur Früherkennung von Krankheiten wie dem Morbus Parkinson (MP). Werden Innovationen aus Medizin und Informationstechnologie in einem interdisziplinären Ansatz verbunden, eröffnet dies neue Chancen dahin gehend. Die vorliegende Arbeit beleuchtet die Möglichkeit zur Frühdiagnose von MP mittels Stimmauswertung unter Zuhilfenahme von künstlicher Intelligenz (KI) und geht dabei ein auf das Krankheitsbild des MP, dessen spezifische Symptome und Merkmale als Basis zur Frühdiagnose, die Möglichkeiten der Stimmauswertung mittels kinetisch-akustischer Biomarker, Big Data, maschinellem Lernen und KI.

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Titel: Interdisziplinäre Ansätze zu Medizin und künstlicher Intelligenz (KI): Stimmauswertung zur Frühdiagnose beim Morbus Parkinson (MP)
verfasst von: Silvia Straub
Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden
Buch: Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen
Print ISBN: 978-3-658-33596-0

Electronic ISBN: 978-3-658-33597-7

Copyright-Jahr: 2022
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-33597-7_27

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