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2020 | OriginalPaper | Buchkapitel

13. Interval Optimization Design Based on Surrogate Models

verfasst von : Xu Han, Jie Liu

Erschienen in: Numerical Simulation-based Design

Verlag: Springer Singapore

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Abstract

In this chapter, two efficient algorithms for nonlinear uncertain interval optimization are proposed with application of the surrogate model techniques.

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Zhao, Z. H. (2012). Research on efficient algorithms of interval-based optimization under uncertainty and its applications. Ph.D. Thesis, Hunan University, Changsha.
Metadaten
Titel
Interval Optimization Design Based on Surrogate Models
verfasst von
Xu Han
Jie Liu
Copyright-Jahr
2020
Verlag
Springer Singapore
Buch
Numerical Simulation-based Design

Print ISBN: 978-981-10-3089-5

Electronic ISBN: 978-981-10-3090-1

Copyright-Jahr: 2020

DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-10-3090-1_13

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