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2017 | OriginalPaper | Buchkapitel

Introducing a Fuzzy-Pattern Operator in Fuzzy Time Series

verfasst von : Abel Rubio, Enriqueta Vercher, José D. Bermúdez

Erschienen in: Advances in Computational Intelligence

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

In this paper we introduce a fuzzy pattern operator and propose a new weighting fuzzy time series strategy for generating accurate ex-post forecasts. A decision support system is built for managing the weights of the information provided by the historical data, under a fuzzy time series framework. Our procedure analyzes the historical performance of the time series using different experiments, and it classifies the characteristics of the series through a fuzzy operator, providing a trapezoidal fuzzy number as one-step ahead forecast. We also present some numerical results related to the predictive performance of our procedure with time series of financial data sets.

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Literatur
2.
Zurück zum Zitat Chen, S., Hsu, C.: A new method to forecast enrollments using fuzzy time series. Int. J. Appl. Sci. Eng. 3(2), 234–244 (2004) Chen, S., Hsu, C.: A new method to forecast enrollments using fuzzy time series. Int. J. Appl. Sci. Eng. 3(2), 234–244 (2004)
14.
Zurück zum Zitat Sadaei, H.J., Enayatifar, R., Lee, M.H., Mahmud, M.: A hybrid model based on differential fuzzy logic relationships and imperialist competitive algorithm for stock market forecasting. Appl. Soft Comput. 40, 132–149 (2016). doi:10.1016/j.asoc.2015.11.026 CrossRef Sadaei, H.J., Enayatifar, R., Lee, M.H., Mahmud, M.: A hybrid model based on differential fuzzy logic relationships and imperialist competitive algorithm for stock market forecasting. Appl. Soft Comput. 40, 132–149 (2016). doi:10.​1016/​j.​asoc.​2015.​11.​026 CrossRef
15.
Zurück zum Zitat Chen, S.-M., Manalu, G.M., Pan, J.-S., Liu, H.-C.: Fuzzy forecasting based on two-factors second-order fuzzy-trend logical relationship groups and particle swarm optimization techniques. IEEE Trans. Cybern. 43(3), 1102–1117 (2015). doi:10.1109/TSMCB.2012.2223815 CrossRef Chen, S.-M., Manalu, G.M., Pan, J.-S., Liu, H.-C.: Fuzzy forecasting based on two-factors second-order fuzzy-trend logical relationship groups and particle swarm optimization techniques. IEEE Trans. Cybern. 43(3), 1102–1117 (2015). doi:10.​1109/​TSMCB.​2012.​2223815 CrossRef
Metadaten
Titel
Introducing a Fuzzy-Pattern Operator in Fuzzy Time Series
verfasst von
Abel Rubio
Enriqueta Vercher
José D. Bermúdez
Copyright-Jahr
2017
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-59147-6_14