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Erschienen in:
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2013 | OriginalPaper | Buchkapitel

1. Introduction: The SIMBAD Project

verfasst von : Marcello Pelillo

Erschienen in: Similarity-Based Pattern Analysis and Recognition

Verlag: Springer London

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Abstract

This introductory chapter describes the SIMBAD project, which represents the first systematic attempt at bringing to full maturation a paradigm shift that is just emerging within the pattern recognition and machine learning domains, where researchers are becoming increasingly aware of the importance of similarity information per se, as opposed to the classical (feature-based) approach.

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Fußnoten
1
From: Artificial Cognitive Systems in FP7: A Report on Expert Consultations for the EU Seventh Framework Programme 2007–2013 for Research and Technology Development.
 
2
A set of distances D is said to be Euclidean (or geometric) if there exists a configuration of points in some Euclidean space whose interpoint distances are given by D. In the sequel, the terms geometric and Euclidean will be used interchangeably. The term (geo)metric is an abbreviation to indicate the case of a distance that satisfies either the Euclidean or the metric properties.
 
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Metadaten
Titel
Introduction: The SIMBAD Project
verfasst von
Marcello Pelillo
Copyright-Jahr
2013
Verlag
Springer London
Buch
Similarity-Based Pattern Analysis and Recognition

Print ISBN: 978-1-4471-5627-7

Electronic ISBN: 978-1-4471-5628-4

Copyright-Jahr: 2013

DOI
https://doi.org/10.1007/978-1-4471-5628-4_1