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2016 | OriginalPaper | Buchkapitel

3. Introduction to Classification: Naïve Bayes and Nearest Neighbour

verfasst von : Prof. Max Bramer

Erschienen in: Principles of Data Mining

Verlag: Springer London

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Abstract

This chapter introduces classification, one of the most common data mining tasks. Two classification algorithms are described in detail: the Naïve Bayes algorithm, which uses probability theory to find the most likely of the possible classifications, and Nearest Neighbour classification, which estimates the classification of an unseen instance using the classification of the instances ‘closest’ to it. These two methods generally assume that all the attributes are categorical and continuous, respectively.

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Metadaten
Titel
Introduction to Classification: Naïve Bayes and Nearest Neighbour
verfasst von
Prof. Max Bramer
Copyright-Jahr
2016
Verlag
Springer London
DOI
https://doi.org/10.1007/978-1-4471-7307-6_3

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