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Erschienen in:
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2019 | OriginalPaper | Buchkapitel

1. Introduction to Optimization

verfasst von : Xin-She Yang, Xing-Shi He

Erschienen in: Mathematical Foundations of Nature-Inspired Algorithms

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Optimization is part of many university courses because of its importance in many disciplines and applications such as engineering design, business planning, computer science, data mining, machine learning, artificial intelligence and industries. The techniques and algorithms for optimization are diverse, ranging from the traditional gradient-based algorithms to contemporary swarm intelligence based algorithms. This chapter introduces the fundamentals of optimization and some of the traditional optimization techniques.

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Literatur
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Metadaten
Titel
Introduction to Optimization
verfasst von
Xin-She Yang
Xing-Shi He
Copyright-Jahr
2019
Buch
Mathematical Foundations of Nature-Inspired Algorithms

Print ISBN: 978-3-030-16935-0

Electronic ISBN: 978-3-030-16936-7

Copyright-Jahr: 2019

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-030-16936-7_1