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1. Introduction to Pattern Recognition

  • 2026
  • OriginalPaper
  • Buchkapitel
Erschienen in:
Verfasst von
Karol Przystalski
Maciej J. Ogorzałek
Jan K. Argasiński
Wiesław Chmielnicki
Erschienen in
Pattern Recognition Primer
Verlag
Springer Nature Switzerland

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Abstract

Dieses Kapitel befasst sich mit der Welt der Mustererkennung, einem entscheidenden Aspekt des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz. Es behandelt die grundlegenden Konzepte, einschließlich der Definition von Mustern, Arten der Mustererkennung und ihre Anwendung in der realen Welt. Der Text untersucht auch den Prozess der Implementierung von Mustererkennungssystemen, von der Datenerfassung und -vorverarbeitung bis hin zu Extraktion und Auswahl, Schulung, Vorhersage und Validierung. Darüber hinaus werden verschiedene Klassifizierungsmethoden, Qualitätskennzahlen und die Herausforderungen während der Ausbildungsphase diskutiert. Das Kapitel schließt mit einem Blick auf die neuesten Trends und Werkzeuge in der Mustererkennung und bietet einen umfassenden Überblick über dieses dynamische Feld. Die Leser werden ein solides Verständnis der Mustererkennung und ihrer praktischen Anwendung erlangen, ausgestattet mit dem Wissen, Mustererkennungssysteme effektiv umzusetzen und zu bewerten.
KI-Generiert

Diese Zusammenfassung des Fachinhalts wurde mit Hilfe von KI generiert.

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Titel
Introduction to Pattern Recognition
Verfasst von
Karol Przystalski
Maciej J. Ogorzałek
Jan K. Argasiński
Wiesław Chmielnicki
Copyright-Jahr
2026
Buch
Pattern Recognition Primer

Print ISBN: 978-3-031-91815-5

Electronic ISBN: 978-3-031-91816-2

Copyright-Jahr: 2026

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-031-91816-2_1
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