1. Introduction to Quantum Computing

2025
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Buchkapitel

Erschienen in:

Verfasst von: Jesse Van Griensven Thé; Roydon Andrew Fraser; Jose Rosas-Bustos
Erschienen in: Quantum Computing and Quantum Machine Learning for Engineers and Developers
Verlag: Springer Nature Switzerland

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Abstract

Dieses Kapitel vertieft die grundlegenden Prinzipien der Quantencomputertechnologie, einschließlich Überlagerung, Verschränkung und Interferenz, und ihre Anwendungen in Optimierung, Simulation und maschinellem Lernen. Es untersucht, wie Quantencomputertechnologie verschiedene technische Bereiche wie Luft- und Raumfahrt, Elektrotechnik und Bauingenieurwesen revolutionieren kann, indem sie komplexe Probleme effizienter löst als klassische Systeme. Der Text bietet praktische Beispiele und Fallstudien, die das transformative Potenzial der Quantencomputertechnologie in realen Szenarien demonstrieren. Darüber hinaus wird die Rolle des Quantencomputersystems bei der Förderung des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz diskutiert, wobei seine Fähigkeit hervorgehoben wird, das Modelltraining zu beschleunigen und die prädiktive Analyse zu verbessern. Das Kapitel schließt mit Einblicken in die Zukunft der Quantencomputertechnologie und ihre Auswirkungen auf die technische Praxis.

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Metadaten
Literatur

Titel: Introduction to Quantum Computing
Verfasst von: Jesse Van Griensven Thé
Roydon Andrew Fraser
Jose Rosas-Bustos
Verlag: Springer Nature Switzerland
Buch: Quantum Computing and Quantum Machine Learning for Engineers and Developers
Print ISBN: 978-3-031-98244-6

Electronic ISBN: 978-3-031-98245-3

Copyright-Jahr: 2025
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-031-98245-3_1

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