1. Introduction to the Partial Least Squares Path Modeling: Basic Concepts and Recent Methodological Enhancements

Das Kapitel beginnt mit einem Überblick über die drei Ansätze der primären Strukturgleichungsmodellierung (REM): Partial Least Squares Path Modeling (PLS-PM), Covariance-Based Structural Equation Modeling (CB-SEM) und Generalized Structured Component Analysis (GSCA). Sie vertieft sich in den historischen Kontext und die methodischen Fortschritte von PLS-PM und hebt dessen vorhersageorientierten Charakter und Flexibilität im Umgang mit komplexen Modellen hervor. In diesem Kapitel werden auch die grundlegenden Unterschiede zwischen PLS-PM und CB-SEM diskutiert, wobei der Schwerpunkt auf der Verwendung der totalen Varianz und der Vorhersage von PLS-PM liegt. Darüber hinaus führt es GSCA als neuere REM-Alternative ein und vergleicht seine Eigenschaften mit PLS-PM und CB-REM. Das Kapitel schließt mit praktischen Richtlinien für die Auswahl der geeigneten REM-Methode auf der Grundlage von Forschungszwecken, Messmodellen und Datenmerkmalen, was es zu einer wertvollen Ressource für Forscher macht, die die am besten geeignete REM-Methode für ihre Studien anwenden wollen.