1. Introduction

Das Kapitel vertieft die wesentlichen Werkzeuge und Techniken für die Datenanalyse mithilfe von Tabellen, insbesondere mit Schwerpunkt auf XY-Streudiagrammen und visueller Kurvenanpassung. Er erklärt, wie experimentelle Daten dargestellt werden, um Muster und funktionale Beziehungen zu erkennen, und betont die Bedeutung der Kurvenanpassung für genaue Bewertungen von Derivaten und Integralen. Darüber hinaus behandelt das Kapitel Methoden zur linearen Anpassung der kleinsten Quadrate, sowohl durch Trendline-Generierung als auch durch die LINEST-Funktion, um mathematische Beziehungen aus Daten zu extrahieren. Praktische Beispiele und detaillierte Schritte werden bereitgestellt, um die Leser durch diese fortgeschrittenen Tabellenkalkulationstechniken zu führen, was das Kapitel zu einer wertvollen Ressource für wissenschaftliche Datenanalyseprojekte macht.