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Erschienen in:
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2016 | OriginalPaper | Buchkapitel

Intuitionistic Fuzzy Dependency Framework

verfasst von : Boyan Kolev, Ivaylo Ivanov

Erschienen in: Imprecision and Uncertainty in Information Representation and Processing

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

This paper proposes an Intuitionistic Fuzzy Dependency Framework (IFDF) model as a flexible tool for analyzing the cause and effect of events occurring in systems, where causation dependencies might be partial or vague. A core data model with basic operations is introduced. A static approach for dependency analyses is presented using traversals of the dependency graph. A dynamic approach using generalized nets as a simulation tool is also presented for the case of systems with temporal dependencies.

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Literatur
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Metadaten
Titel
Intuitionistic Fuzzy Dependency Framework
verfasst von
Boyan Kolev
Ivaylo Ivanov
Copyright-Jahr
2016
Buch
Imprecision and Uncertainty in Information Representation and Processing

Print ISBN: 978-3-319-26301-4

Electronic ISBN: 978-3-319-26302-1

Copyright-Jahr: 2016

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-26302-1_12