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Inverse packet matrix reasoning model-based the intelligent dynamic separation and acquisition of educational information

  • 26.04.2018
  • Technical Paper
Erschienen in:

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Abstract

Inverse packet sets is a set model with dynamic characteristics, which is got by introducing dynamic characteristics into Cantor set \( X \) and improving Cantor \( X \). By using inverse packet sets to improve the concept of ordinary augmented matrix, the structure of internal inverse packet augmented matrix, outer inverse packet augmented matrix and inverse packet augmented matrix are given. Internal inverse packet augmented matrix reasoning, outer inverse packet augmented matrix reasoning, inverse packet augmented matrix reasoning and reasoning model are given. Finally intelligent dynamic separating-acquisition of information is given. By using these theoretical results, the application of intelligent dynamic separating-acquisition of educational information is given. Inverse packet matrix reasoning provides a new theory and new method for mining and acquisition of dynamic educational information. This is also a successful teaching demonstration on the research of matrix Teaching.

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Titel
Inverse packet matrix reasoning model-based the intelligent dynamic separation and acquisition of educational information
Verfasst von
Ling Zhang
Xuefang Ren
Kaiquan Shi
Hsien-Wei Tseng
Yi-Lun Chen
Publikationsdatum
26.04.2018
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Erschienen in
Microsystem Technologies / Ausgabe 10/2018
Print ISSN: 0946-7076
Elektronische ISSN: 1432-1858
DOI
https://doi.org/10.1007/s00542-018-3894-2
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