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2019 | OriginalPaper | Buchkapitel

Investigation of Impacts of Spatial Variability and Motion of Rainfall in Urban Drainage Modelling

verfasst von : Christoffer B. Andersen, Søren Thorndahl

Erschienen in: New Trends in Urban Drainage Modelling

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

The topic of this paper is to investigate which knowledge can be acquired from weather radar systems on the case of spatial variability of storm events. Furthermore, it is investigated how this variation affects the results of an urban drainage model. The main focus of the study is to determine if the motion of a storm event has any impact on the runoff response in the drainage system. To do this a novel method is developed to rotate and relocate existing radar images and use the result as input to a selected model. At the moment the results show that the dominant direction of the storm has little to none effect on the outcome, but further research is being conducted to confirm this.

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Literatur
Zurück zum Zitat Madsen, H., Gregersen, I.B., Rosbjerg, D., Arnbjerg-Nielsen, K.: Regional frequency analysis of short duration rain fall extremes using gridded daily rainfall data as co-variate. Water Sci. Technol. 75(8), 1971–1981 (2017)CrossRef Madsen, H., Gregersen, I.B., Rosbjerg, D., Arnbjerg-Nielsen, K.: Regional frequency analysis of short duration rain fall extremes using gridded daily rainfall data as co-variate. Water Sci. Technol. 75(8), 1971–1981 (2017)CrossRef
Zurück zum Zitat Nielsen, J.E., Thorndahl, S., Rasmussen, M.R.: A numerical method to generate high temporal resolution precipitation time series by combining weather radar measurements with a nowcast model. Atmos. Res. 138(14), 1–12 (2014)CrossRef Nielsen, J.E., Thorndahl, S., Rasmussen, M.R.: A numerical method to generate high temporal resolution precipitation time series by combining weather radar measurements with a nowcast model. Atmos. Res. 138(14), 1–12 (2014)CrossRef
Zurück zum Zitat Ochoa-Rodrigues, S., Wang, L., Gires, A., Pina, R.B., Reinoso-Rondinel, R., Bruni, G., Ichiba, A., Gaitan, S., Cristiano, E., Assel, J.A., Kroll, S., Murlá-Tuyls, D., Tisserand, B., Schertzer, D., Tchiguirinskaia, I., Onof, C., Willems, P., Veldhuis, M.T.: Impact of spatial and temporal resolution of rainfall inputs on urban hydrodynamic modelling outputs: a multi-catchment investigation. J. Hydrol. 531(15), 389–407 (2015)CrossRef Ochoa-Rodrigues, S., Wang, L., Gires, A., Pina, R.B., Reinoso-Rondinel, R., Bruni, G., Ichiba, A., Gaitan, S., Cristiano, E., Assel, J.A., Kroll, S., Murlá-Tuyls, D., Tisserand, B., Schertzer, D., Tchiguirinskaia, I., Onof, C., Willems, P., Veldhuis, M.T.: Impact of spatial and temporal resolution of rainfall inputs on urban hydrodynamic modelling outputs: a multi-catchment investigation. J. Hydrol. 531(15), 389–407 (2015)CrossRef
Zurück zum Zitat Thorndahl, S., Nielsen, J.E., Rasmussen, M.R.: Bias adjustment and advection interpolation of long-term high resolution radar rainfall series. J. Hydrol. 508(14), 214–226 (2014)CrossRef Thorndahl, S., Nielsen, J.E., Rasmussen, M.R.: Bias adjustment and advection interpolation of long-term high resolution radar rainfall series. J. Hydrol. 508(14), 214–226 (2014)CrossRef
Metadaten
Titel
Investigation of Impacts of Spatial Variability and Motion of Rainfall in Urban Drainage Modelling
verfasst von
Christoffer B. Andersen
Søren Thorndahl
Copyright-Jahr
2019
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-99867-1_68