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Erschienen in:
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2017 | OriginalPaper | Buchkapitel

Investigation of Impacts on Network Performance in the Advance of a Microservice Design

verfasst von : Nane Kratzke, Peter-Christian Quint

Erschienen in: Cloud Computing and Services Science

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Due to REST-based protocols, microservice architectures are inherently horizontally scalable. That might be why the microservice architectural style is getting more and more attention for cloud-native application engineering. Corresponding microservice architectures often rely on a complex technology stack which includes containers, elastic platforms and software defined networks. Astonishingly, there are almost no specialized tools to figure out performance impacts (coming along with this microservice architectural style) in the upfront of a microservice design. Therefore, we propose a benchmarking solution intentionally designed for this upfront design phase. Furthermore, we evaluate our benchmark and present some performance data to reflect some often heard cloud-native application performance rules (or myths).

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Fußnoten
2
AWS virtual 8-core machine type with 30 GB RAM.
 
3
AWS virtual 4-core machine type with 15 GB RAM.
 
Literatur
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22.
Metadaten
Titel
Investigation of Impacts on Network Performance in the Advance of a Microservice Design
verfasst von
Nane Kratzke
Peter-Christian Quint
Copyright-Jahr
2017
Buch
Cloud Computing and Services Science

Print ISBN: 978-3-319-62593-5

Electronic ISBN: 978-3-319-62594-2

Copyright-Jahr: 2017

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-62594-2_10