Skip to main content
Erweiterte Suche
Anmelden
nach oben
Erschienen in:
Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2023 | OriginalPaper | Buchkapitel

Investigation of Traffic Dynamics Considering Driver’s Characteristics and Downstream Traffic Conditions

verfasst von : Nikita Madaan, Sapna Sharma

Erschienen in: Frontiers in Industrial and Applied Mathematics

Verlag: Springer Nature Singapore

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Abstract

Das Kapitel vertieft sich in die komplexe Dynamik des Verkehrsflusses, indem es den Einfluss des Fahrverhaltens und der nachgelagerten Verkehrsbedingungen untersucht. Aufbauend auf bestehenden hydrodynamischen Gittermodellen schlagen die Autoren ein neuartiges Modell vor, das den durchschnittlichen Fluss der Frontflächen und die Fahreigenschaften berücksichtigt. Dieser innovative Ansatz zielt darauf ab, die Verkehrsstabilität zu verbessern und Staus zu verringern. Die Studie verwendet lineare Stabilitätsanalysen und numerische Simulationen, um die theoretischen Ergebnisse zu validieren, und zeigt, dass das neue Modell Verkehrsstaus effektiv reduziert, indem es Verkehrsinformationen und das Verhalten der Fahrer effektiv nutzt. Das Kapitel bietet wertvolle Einblicke in das komplexe Zusammenspiel zwischen Fahrerverhalten und Verkehrsfluss und bietet vielversprechende Möglichkeiten zur Verbesserung des städtischen Verkehrsmanagements.
KI-Generiert

Diese Zusammenfassung des Fachinhalts wurde mit Hilfe von KI generiert.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren
Vorheriges Kapitel Convective Instability in a Composite Nanofluid Layer Under Local Thermal Non-equilibrium
Nächstes Kapitel Fractal Convolution Bessel Sequences on Rectangle
Literatur
1.
Chowdhury, D., Santen, L., Schadschneider, A.: Statistical physics of vehicular traffic and some related systems. Phys. Rep. 329(4–6), 199–329 (2000)CrossRef
2.
Nagatani, T.: The physics of traffic jams. Rep. Prog. Phys. 65(9), 1331 (2002)CrossRef
3.
Bando, M., Hasebe, K., Nakayama, A., Shibata, A., Sugiyama, Y.: Structure stability of congestion in traffic dynamics. Jpn. J. Ind. Appl. Math. 11(2), 203–223 (1994)CrossRefMATH
4.
Bando, M., Hasebe, K., Nakayama, A., Shibata, A., Sugiyama, Y.: Dynamical model of traffic congestion and numerical simulation. Phys. Rev. E 51(2), 1035 (1995)CrossRef
5.
Nagatani, T.: Modified KdV equation for jamming transition in the continuum models of traffic. Phys. A 261(3), 599–607 (1998)CrossRef
6.
Ge, H., Cheng, R.: The backward looking effect in the lattice hydrodynamic model. Phys. A 387(28), 6952–6958 (2008)CrossRef
7.
Jun-Fang, T., Bin, J., Xing-Gang, L., Zi-You, G.: Flow difference effect in the lattice hydrodynamic model. Chin. Phys. B 19(4), 040303 (2010)CrossRef
8.
Tian, J.F., Yuan, Z.Z., Jia, B., Li, M.H., Jiang, G.H.: The stabilization effect of the density difference in the modified lattice hydrodynamic model of traffic flow. Phys. A: Stat. Mech. Appl. 391, 4476–4482 (2012)
9.
Nagatani, T.: Stabilization and enhancement of traffic flow by the next-nearest-neighbor interaction. Phys. Rev. E 60, 6395–6401 (1999)CrossRef
10.
Gupta, A.K., Redhu, P.: Analyses of the driver’s anticipation effect in a new lattice hydrodynamic traffic flow model with passing. Nonlinear Dyn. 76(2), 1001–1011 (2014)CrossRefMATH
11.
Li, X.Q., Fang, K.L., Peng, G.H.: A new lattice model of traffic flow with the consideration of the driver’s aggressive characteristics. Phys. A 468, 315–321 (2017)CrossRefMATH
12.
Sharma, S.: Modeling and analyses of driver’s characteristics in a traffic system with passing. Nonlinear Dyn. 86(3), 2093–2104 (2016)CrossRef
13.
Tian, C., Sun, D., Zhang, M.: Nonlinear analysis of lattice model with consideration of optimal current difference. Commun. Nonlinear Sci. Numer. Simul. 16(11), 4524–4529 (2011)CrossRefMATH
14.
Kaur, R., Sharma, S.: Analysis of driver’s characteristics on a curved road in a lattice model. Phys. A 471, 59–67 (2017)CrossRef
15.
Madaan, N., Sharma, S.: Effects of multi-phase optimal velocity function on a lattice model accounting for driver’s behavior. Int. J. Mod. Phys. B 33(22), 1950248 (2019)CrossRefMATH
16.
Kaur, D., Sharma, S.: The impact of the predictive effect on traffic dynamics in a lattice model with passing. Eur. Phys. J. B 93(3), 1–10 (2020)CrossRef
17.
Zhu, C., Ling, S., Zhong, S., Liu, L.: A modified lattice model of traffic flow with the consideration of the downstream traffic condition. Mod. Phys. Lett. B 33(02), 1950008 (2019)CrossRef
18.
Zhang, G., Sun, D., Liu, W., Zhao, M., Cheng, S.: Analysis of two-lane lattice hydrodynamic model with consideration of driver’s characteristics. Phys. A 422, 16–24 (2015)CrossRef
19.
Sharma, S.: Lattice hydrodynamic modeling of two-lane traffic flow with timid and aggressive driving behavior. Phys. A 421, 401–411 (2015)CrossRef
20.
Nagatani, T.: Jamming transitions and the modified Korteweg’de Vries equation in a two-lane traffic flow. Phys. A 265, 297–310 (1999)CrossRef
21.
Gupta, A.K., Redhu, P.: Analyses of driver’s anticipation effect in sensing relative flux in a new lattice model for two-lane traffic system. Phys. A 392(22), 5622–5632 (2013)CrossRef
22.
Wang, T., Gao, Z., Zhang, J., Zhao, X.: A new lattice hydrodynamic model for two-lane traffic with the consideration of density difference effect. Nonlinear Dyn. 75, 27–34 (2014)CrossRefMATH
23.
Peng, G.H., Kuang, H., Zhao, H., Qing, L.: Nonlinear analysis of a new lattice hydrodynamic model with the consideration of honk effect on flux for two-lane highway. Phys. A 515, 93–101 (2019)CrossRefMATH
24.
Tao, W., Zi-You, G., Xiao-Mei, Z., Jun-Fang, T.: Flow difference effect in the two-lane lattice hydrodynamic model. Chinese Phys. B 21(7), 070507 (2012)
25.
Sharma, S.: Effect of driver’s anticipation in a new two-lane lattice model with the consideration of optimal current difference. Nonlinear Dyn. 81(1–2), 991–1003 (2015)CrossRefMATH
26.
Kaur, D., Sharma, S.: A new two-lane lattice model by considering predictive effect in traffic flow. Phys. A: Stat. Mech. Appl. 539, 122913 (2020)
27.
Gupta, A.K., Redhu, P.: Analysis of a modified two-lane lattice model by considering the density difference effect. Commun. Nonlinear Sci. Numer. Simul. 19(5), 1600–1610 (2014)CrossRefMATH
28.
Qi, X., Cheng, R., Ge, H.: Analysis of a novel two-lane lattice model with consideration of density integral and relative flow information. Eng. Comput. 37, 2939–2955 (2020)CrossRef
29.
Qi, X., Ge, H., Cheng, R.: Analysis of a novel two-lane hydrodynamic lattice model accounting for Driver’s aggressive effect and flow difference integral. Math. Probl. Eng. 2020 (2020). (https://​doi.​org/​10.​1155/​2020/​8258507)
30.
Zhang, J., Xu, K., Li, S., Wang, T.: A new two-lane lattice hydrodynamic model with the introduction of driver’s predictive effect. Phys. A: Stat. Mech. Appl. 551, 124249 (2020)
31.
Madaan, N., Sharma, S.: A lattice model accounting for multi-lane traffic system. Phys. A: Stat. Mech. Appl. 564, 125446 (2021)
32.
Kaur, D., Sharma, S.: Prior information affecting traffic dynamics in a two dimensional (2D) network. Eur. Phys. J. B 94(9), 1–12 (2021)CrossRef
33.
Redhu, P., Gupta, A.K.: Effect of forward looking sites on a multi-phase lattice hydrodynamic model. Phys. A 445, 150–160 (2016)CrossRefMATH
34.
Kuang, H., Wang, M.T., Lu, F.H., Bai, K.Z., Li, X.L.: An extended car-following model considering multi-anticipative average velocity effect under V2V environment. Phys. A: Stat. Mech. Appl. 527, 121268 (2019)
35.
Kuang, H., Xu, Z.P., Li, X.L., Lo, S.M.: An extended car-following model accounting for the average headway effect in intelligent transportation system. Phys. A 471, 778–787 (2017)CrossRefMATH
36.
Zhu, W.X., Zhang, L.D.: A new car-following model for autonomous vehicles flow with mean expected velocity field. Phys. A 492, 2154–2165 (2018)CrossRefMATH
37.
Chuan, T., Di-Hua, S., Shu-Hong, Y.: A new lattice hydrodynamic traffic flow model with a consideration of multi-anticipation effect. Chinese Phys. B 20(8), 088902 (2011)
Metadaten
Titel
Investigation of Traffic Dynamics Considering Driver’s Characteristics and Downstream Traffic Conditions
verfasst von
Nikita Madaan
Sapna Sharma
Copyright-Jahr
2023
Verlag
Springer Nature Singapore
Buch
Frontiers in Industrial and Applied Mathematics

Print ISBN: 978-981-19-7271-3

Electronic ISBN: 978-981-19-7272-0

Copyright-Jahr: 2023

DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-19-7272-0_10

Premium Partner

    Marktübersichten

    Die im Laufe eines Jahres in der „adhäsion“ veröffentlichten Marktübersichten helfen Anwendern verschiedenster Branchen, sich einen gezielten Überblick über Lieferantenangebote zu verschaffen. 

    Zur Marktübersicht
    Bildnachweise