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2017 | OriginalPaper | Buchkapitel

Invited Talk: U-Net Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation

verfasst von : Olaf Ronneberger

Erschienen in: Bildverarbeitung für die Medizin 2017

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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In the last years, deep convolutional networks have outperformed the state of the art in many visual recognition tasks. A central challenge for its wide adoption in the bio-medical imaging field is the limited amount of annotated training images. In this talk, I will present our u-net for biomedical image segmentation. The architecture consists of an analysis path and a synthesis path with additional shortcut-connections.

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Metadaten
Titel
Invited Talk: U-Net Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation
verfasst von
Olaf Ronneberger
Copyright-Jahr
2017
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-662-54345-0_3