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2024 | OriginalPaper | Buchkapitel

IoT and Blockchain-Enabled Charging Station for Electric Vehicles

verfasst von : J. Shanmugapriyan, N. Karuppiah, Velliangiri Sarveshwaran, S. Muthubalaji

Erschienen in: Modern Approaches in IoT and Machine Learning for Cyber Security

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Dieses Kapitel geht den entscheidenden Herausforderungen bei der Einführung von Elektrofahrzeugen nach, insbesondere der Knappheit an Ladestationen und der ineffizienten Nutzung verfügbarer Ladestationen. Es stellt eine bahnbrechende Lösung vor, die IoT- und Blockchain-Technologie kombiniert, um die Zuteilung von Ladestationen zu revolutionieren. Das vorgeschlagene System nutzt Blockchain für eine sichere und zuverlässige Kommunikation von Fahrzeug zu Station und gewährleistet so eine optimale Auslastung der Ladestationen. Durch die Analyse von Echtzeitdaten kann das System die Nachfrage vorhersagen und die Entwicklung neuer Ladestationen in stark nachfragebedingten Gebieten erleichtern. Darüber hinaus präsentiert das Kapitel eine umfassende Umfrage zur öffentlichen Wahrnehmung und Erwartung von Elektrofahrzeugen, die wertvolle Erkenntnisse für politische Entscheidungsträger und Interessengruppen aus der Industrie liefert. Der in diesem Kapitel skizzierte innovative Ansatz verspricht, aktuelle Barrieren zu überwinden und das Laden von Elektrofahrzeugen zugänglicher und effizienter zu machen.

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Literatur
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Zurück zum Zitat J.P. Martins, J.C. Ferreira, V. Monteiro, J.A. Afonso, J.L. Afonso, IoT and Blockchain paradigms for EV charging system. Energies 12(2987), 1–25 (2019) J.P. Martins, J.C. Ferreira, V. Monteiro, J.A. Afonso, J.L. Afonso, IoT and Blockchain paradigms for EV charging system. Energies 12(2987), 1–25 (2019)
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Zurück zum Zitat Z.A. Jaaz, M.D. Ansari, P.S. JosephNg, H.M. Gheni, Optimization technique based on cluster head selection algorithm for 5G-enabled IoMT smart healthcare framework for industry. Paladyn, J. Behav. Robot 13(1), 99–109 (2022)CrossRef Z.A. Jaaz, M.D. Ansari, P.S. JosephNg, H.M. Gheni, Optimization technique based on cluster head selection algorithm for 5G-enabled IoMT smart healthcare framework for industry. Paladyn, J. Behav. Robot 13(1), 99–109 (2022)CrossRef
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Zurück zum Zitat S. Velliangiri, P. Karthikeyan Karunya, Blockchain technology: Challenges and security issues in Consensus algorithm. 2020 international conference on computer communication and informatics (ICCCI), pp. 1–8. IEEE, 2020 S. Velliangiri, P. Karthikeyan Karunya, Blockchain technology: Challenges and security issues in Consensus algorithm. 2020 international conference on computer communication and informatics (ICCCI), pp. 1–8. IEEE, 2020
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Zurück zum Zitat L. Ting, M. Khan, A. Sharma, M.D. Ansari, A secure framework for IoT-based smart climate agriculture system: Toward blockchain and edge computing. J. Intell. Syst. 31(1), 221–236 (2022) L. Ting, M. Khan, A. Sharma, M.D. Ansari, A secure framework for IoT-based smart climate agriculture system: Toward blockchain and edge computing. J. Intell. Syst. 31(1), 221–236 (2022)
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Zurück zum Zitat J. Zhu, L. Huo, M.D. Ansari, M.A. Ikbal, Research on data security detection algorithm in IoT based on K-means. Scal. Comput. Pract. Exp 22(2), 149–159 (2021) J. Zhu, L. Huo, M.D. Ansari, M.A. Ikbal, Research on data security detection algorithm in IoT based on K-means. Scal. Comput. Pract. Exp 22(2), 149–159 (2021)
Metadaten
Titel
IoT and Blockchain-Enabled Charging Station for Electric Vehicles
verfasst von
J. Shanmugapriyan
N. Karuppiah
Velliangiri Sarveshwaran
S. Muthubalaji
Copyright-Jahr
2024
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-031-09955-7_6