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2024 | OriginalPaper | Buchkapitel

IoT-Based Heart Disease Prediction System

verfasst von : Vemula Manvitha, Syed Musthak Ahmed, P. Ramchandar Rao, Vinit Kumar Gunjan

Erschienen in: Modern Approaches in IoT and Machine Learning for Cyber Security

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Dieses Kapitel vertieft sich in das kritische Thema Herzkrankheiten und hebt die alarmierenden Statistiken und die dringende Notwendigkeit fortschrittlicher Überwachungssysteme hervor. Es bietet eine eingehende Überprüfung bestehender Methoden, z. B. die mit Arduino UNO und Sensoren, und stellt ein neuartiges IoT-basiertes System vor, das MSP430 zur Gesundheitsüberwachung in Echtzeit nutzt. Das vorgeschlagene System integriert Temperatur-, EEG- und Herzschlagsensoren und überträgt die Daten an eine Cloud-Datenbank, auf die medizinische Experten zugreifen können. Der Versuchsaufbau und die Ergebnisse des Systems werden vorgestellt und zeigen sein Potenzial, die ferngesteuerte Patientenversorgung zu revolutionieren. Das Kapitel schließt mit einer Diskussion über die Fähigkeiten des Systems und seine Bedeutung in Notsituationen, wobei die Notwendigkeit einer kontinuierlichen Überwachung und frühzeitigen Intervention betont wird, um Leben zu retten.

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Literatur
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Metadaten
Titel
IoT-Based Heart Disease Prediction System
verfasst von
Vemula Manvitha
Syed Musthak Ahmed
P. Ramchandar Rao
Vinit Kumar Gunjan
Copyright-Jahr
2024
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-031-09955-7_27