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Erschienen in:
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2021 | OriginalPaper | Buchkapitel

25. Irrigation Planning with Fine Meshes

verfasst von : Sofia O. Lopes, M. Fernanda P. Costa, Rui M. S. Pereira, M. T. Malheiro, Fernando A. C. C. Fontes

Erschienen in: Advances in Evolutionary and Deterministic Methods for Design, Optimization and Control in Engineering and Sciences

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

In this work, we study a mathematical model for a smart irrigation system, formulated as an optimal control problem and discretized and transcribed into a nonlinear programming problem using a fine mesh. In order to solve the resulting optimization problem, one needs to use Optimization solvers. Hence, we implemented the proposed mathematical model in AMPL and solved it using the IPOPT solver on the NEOS server (https://​neos-server.​org/​neos/​index.​html). We also tested the model creating several scenarios. The numerical results shows that the mathematical model produces qualitatively good responses. Moreover the execution times are made in few seconds.

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Literatur
1.
IPCC (2007) Climate change 2007: synthesis report. Contribution of working groups I, II and III to the fourth assessment report of the intergovernmental panel on climate change. Geneva, Switzerland (2008)
2.
Haie N, Pereira RMS, Machado G, Keller AA (2012) Analysis of effective efficiency in decision making for irrigation interventions. Water Resour 39(6):700–707CrossRef
3.
Lopes SO, Costa MFC, Pereira RMS, Fontes FACC (2019) Replanning the irrigation systems. In: Proceedings of the 4th international conference on numerical and symbolic computation developments and applications, pp 533–540
4.
Longuski JM, Guzmán JJ, Prussing JE (2014) Optimal control with aerospace applications. Springer, LondonCrossRef
5.
de Jager B, van Keulen T, Kessels J (2013) Optimal control of hybrid vehicles. Springer, LondonCrossRef
6.
Lenhart S, Workman JT (2007) Optimal control applied to biological models. Chapman and Hall/CRC Press, LondonCrossRef
7.
Lopes SO, Fontes FACC, Pereira RMS, de Pinho MDR, Ribeiro C (2014) Optimal control for an irrigation planning problem: characterisation of solution and validation of the numerical results. In: Controlo 2014, pp 157–167
8.
Lopes SO, Fontes FACC, Costa MFP, Pereira RMS, Gonçalves AM, Machado GJ (2013) Irrigation planning: replanning and numerical solution. AIP Conf Proc 1558(1):626–629CrossRef
9.
Paiva LT, Fontes FACC (2017) Sampled-data model predictive control using adaptive time-mesh refinement algorithms. In: Controlo 2016, pp 143–153
10.
Lopes SO, Fontes F, Pereira RMS, Machado GJ (2011) Irrigation planning in the context of climate change. In: Mathematical models for engineering science, pp 239–244
11.
Lopes SO, Pereira RMS, Pereira P, Caldeira A, Fonte V (2019) Optimal control applied to an irrigation planning problem: a real case study in Portugal. Int J Hydrol Sci Technol 9(2):173–188CrossRef
12.
Fourer R, Gay DM, Kernighan BW (1993) AMPL: a modeling language for mathematical programming. Scientific, USAMATH
13.
Wachter A, Biegler LT (2006) On the implementation of an interior-point filter line-search algorithm for large-scale nonlinear programming. Math Program 106(1):25–57MathSciNetCrossRef
14.
Lopes SO, Fontes FACC, Pereira RMS, de Pinho MDR, Gonçalves AM (2016) Optimal control applied to an irrigation planning problem. Math Probl Eng 10p
15.
Benson HY, Shanno DF, Vanderbei RJ (2003) A comparative study of large-scale nonlinear optimization algorithms. High Perform Algorithms Softw Nonlinear Optim 82:95–127MathSciNetCrossRef
16.
Horton RE (1941) An approach toward a physical interpretation of infiltration capacity. Soil Sci Soc Am J 5(C):300–417
17.
18.
Allen R, Pereira L, Raes B, Smith M (1998) Crop evapotranspiration-guidelines for computing crop water requirements. FAO Irrig Drain Pap 56:1–15
19.
Raposo JR (1996) A REGA. Dos primitivos regadios às modernas técnicas de rega. Fundação Calouste Gulbenkian, Portugal
Metadaten
Titel
Irrigation Planning with Fine Meshes
verfasst von
Sofia O. Lopes
M. Fernanda P. Costa
Rui M. S. Pereira
M. T. Malheiro
Fernando A. C. C. Fontes
Copyright-Jahr
2021
Buch
Advances in Evolutionary and Deterministic Methods for Design, Optimization and Control in Engineering and Sciences

Print ISBN: 978-3-030-57421-5

Electronic ISBN: 978-3-030-57422-2

Copyright-Jahr: 2021

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-030-57422-2_25