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01.06.2015 | Brief Paper | Ausgabe 3/2015

International Journal of Automation and Computing 3/2015

Iterative learning control for discrete parabolic distributed parameter systems

Zeitschrift:
International Journal of Automation and Computing > Ausgabe 3/2015
Autoren:
Xi-Sheng Dai, Sen-Ping Tian, Ya-Jun Guo
Wichtige Hinweise
This work was supported by National Natural Science Foundation of China (Nos. 61364006 and 61374104), Guangxi Higher Education Science Research Projection (No. 201203YB125) and Project of Outstanding Young Teachers’ Training in Higher Education Institutions of Guangxi.
Recommended by Guest Editor Rong-Hu Chi

Abstract

In this paper, iterative learning control (ILC) technique is applied to a class of discrete parabolic distributed parameter systems described by partial difference equations. A P-type learning control law is established for the system. The ILC of discrete parabolic distributed parameter systems is more complex as 3D dynamics in the time, spatial and iterative domains are involved. To overcome this difficulty, discrete Green formula and analogues discrete Gronwall inequality as well as some other basic analytic techniques are utilized. With rigorous analysis, the proposed intelligent control scheme guarantees the convergence of the tracking error. A numerical example is given to illustrate the effectiveness of the proposed method.

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