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2017 | OriginalPaper | Buchkapitel

5. Java for Image Processing

verfasst von : Laura Caponetti, Giovanna Castellano

Erschienen in: Fuzzy Logic for Image Processing

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

This chapter covers some fundamental concepts of Object-Oriented programming in Java. Fundamental classes of the Java packages java.awt and java.applet for image processing are presented. Moreover, this chapter introduces the concept of plugins in ImageJ and its on-board tools for plugin development. It starts with the discussion of the code skeleton of a new plugin and the sample plugins that are part of the ImageJ distribution, and covers those parts of the ImageJ API, which are essential for writing plugins, with a special focus on the image representation.

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Literatur
1.
Zurück zum Zitat Eckel, B.: Thinking in JAVA. Prentice Hall Professional, USA (2003) Eckel, B.: Thinking in JAVA. Prentice Hall Professional, USA (2003)
6.
Zurück zum Zitat Shamir, L.: Human perception-based color segmentation using fuzzy logic. In: International Conference on Image Processing. Computer Vision and Pattern Recognition (IPCV 2006), Las Vegas, NV, vol. II, pp. 496–505 (2006) Shamir, L.: Human perception-based color segmentation using fuzzy logic. In: International Conference on Image Processing. Computer Vision and Pattern Recognition (IPCV 2006), Las Vegas, NV, vol. II, pp. 496–505 (2006)
Metadaten
Titel
Java for Image Processing
verfasst von
Laura Caponetti
Giovanna Castellano
Copyright-Jahr
2017
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-44130-6_5

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