Joint Underdetermined Blind Separation Using Cross Third-Order Cumulant and Tensor Decomposition

Der Artikel stellt eine neue Methode zur gemeinsamen, unterbestimmten Blind Source Separation (JUBSS) vor, bei der Kumulanz- und Tensor-Zersetzung dritter Ordnung verwendet werden. Traditionelle Methoden beruhen auf Kumulanten zweiter Ordnung, die auf Lärm, insbesondere Gaußschen Lärm, empfindlich reagieren. Die vorgeschlagene Methode nutzt Kumulanten dritter Ordnung, die das Gaußsche Rauschen wirksam unterdrücken und zu einer genaueren Signaltrennung führen. Die Methode umfasst die Berechnung von Kumulanten unterschiedlicher dritter Ordnung zwischen verschiedenen Datensätzen, deren Stapelung zu Tensoren vierter Ordnung und anschließend die Verwendung kanonischer polyadischer Zersetzung mit gewichteten nichtlinearen kleinsten Quadraten zur gemischten Matrixschätzung. Zusätzlich wird eine Matrixdiagonalisierungsmethode für die Signalwiederherstellung vorgeschlagen, die den Zustand der Spärlichkeit im Bereich der Zeit-Frequenz entspannt. Experimentelle Ergebnisse zeigen die überlegene Leistung der vorgeschlagenen Methode im Hinblick auf Schätzgenauigkeit und Signalwiederherstellung im Vergleich zu bestehenden Methoden. Dieser innovative Ansatz weitet die Anwendung von Kumulanten hoher Ordnung im JBSS aus und verspricht vielversprechende Ergebnisse für zukünftige Forschungen im Bereich unterbestimmter faltungsblinder Quelltrennung.