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2015 | OriginalPaper | Buchkapitel

Kalema: Digitizing Arabic Content for Accessibility Purposes Using Crowdsourcing

verfasst von : Gasser Akila, Mohamed El-Menisy, Omar Khaled, Nada Sharaf, Nada Tarhony, Slim Abdennadher

Erschienen in: Computational Linguistics and Intelligent Text Processing

Verlag: Springer International Publishing

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In this paper, we present “Kalema”, a system for digitizing Arabic scanned documents for the visually impaired such that it can be converted to audio format or Braille. This is done through a GWAP which offers a simple, challenging game that helps attract many volunteers for this cause. We show how such a tedious task can be achieved accurately and easily through the use of crowdsourcing.

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Metadaten
Titel
Kalema: Digitizing Arabic Content for Accessibility Purposes Using Crowdsourcing
verfasst von
Gasser Akila
Mohamed El-Menisy
Omar Khaled
Nada Sharaf
Nada Tarhony
Slim Abdennadher
Copyright-Jahr
2015
Buch
Computational Linguistics and Intelligent Text Processing

Print ISBN: 978-3-319-18116-5

Electronic ISBN: 978-3-319-18117-2

Copyright-Jahr: 2015

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-18117-2_49