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Controlling & Management Review
Erschienen in:

01.09.2022 | IT & Analytics

Keine Angst vor KI

verfasst von: Steffen Vierkorn

Erschienen in: Controlling & Management Review | Ausgabe 6/2022

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Auszug

Der Beitrag untersucht die Nutzung von Künstlicher Intelligenz (KI) zur Automatisierung von Umsatzprognosen im Controlling. Er zeigt, wie KI komplexe Zeitreihenmodelle verwendet, um unabhängige und statistisch fundierte Vorhersagen zu treffen. Ein zentrales Beispiel ist die Umsatzprognose eines Einzelhändlers mit vielen Filialen in Deutschland, bei der KI zahlreiche Einflussfaktoren wie Ferien, Feiertage und Wetterbedingungen berücksichtigt. Der Text betont die Vorteile der KI-Anwendung, wie die Reduktion des manuellen Aufwands und die Möglichkeit, zusätzliche Szenarien zu analysieren. Zudem wird die Notwendigkeit der kontinuierlichen Anpassung und Überwachung der KI-Modelle hervorgehoben, um deren Relevanz in sich verändernden Umfeldern zu gewährleisten.
KI-Generiert

Diese Zusammenfassung des Fachinhalts wurde mit Hilfe von KI generiert.

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Metadaten
Titel
Keine Angst vor KI
verfasst von
Steffen Vierkorn
Publikationsdatum
01.09.2022
Verlag
Springer Fachmedien Wiesbaden
Erschienen in
Controlling & Management Review / Ausgabe 6/2022
Print ISSN: 2195-8262
Elektronische ISSN: 2195-8270
DOI
https://doi.org/10.1007/s12176-022-0471-4

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