KI als Preisorakel

Der Fachtext beleuchtet die Transformation der Preisgestaltung durch Künstliche Intelligenz (KI). Es wird untersucht, wie KI die Preisentscheidungen von Pricing-Managern unterstützen kann und ob sie in Zukunft vollständig autonom Preise festlegen wird. Dabei werden zwei Hauptparadigmen der KI-Programmierung – symbolische KI und maschinelles Lernen – vorgestellt und anhand praktischer Beispiele erläutert. Symbolische KI basiert auf manueller Programmierung und Expertensystemen, während maschinelles Lernen durch selbstständiges Erkennen von Mustern in Daten gekennzeichnet ist. Im Pricing wird insbesondere überwachtes Lernen eingesetzt, um Zusammenhänge und Reaktionsmuster zu identifizieren und Vorhersagen zu treffen. Verstärkendes Lernen, bei dem die KI kontinuierlich aus Feedback lernt, wird ebenfalls diskutiert, jedoch werden auch die Herausforderungen und Grenzen dieser Ansätze beleuchtet. Der Text hebt hervor, dass trotz der fortschrittlichen Technologien die menschliche Verantwortung und Kontrolle im Pricing unverzichtbar bleiben.