KI-Einsatz in der frühen Entwicklungsphase von Fahrzeugkonzepten

In der frühen Phase der Fahrzeugentwicklung stehen Automobilhersteller vor der Herausforderung, komplexe Systeme und Eigenschaften auszubalancieren. Traditionelle Methoden wie physikalische Prototypen und Simulationsschleifen sind zeitaufwendig und stoßen an ihre Grenzen. AVL präsentiert einen innovativen Ansatz, der künstliche Intelligenz mit physikalisch basierten Systemkenntnissen kombiniert. Durch den Einsatz mehrstufiger, kaskadierender KI-Modelle, die mit über einer Million Datensätzen trainiert wurden, lassen sich präzise Vorhersagen für zentrale Fahrzeugeigenschaften wie Energieeffizienz, Reichweite und Fahrdynamik treffen. Der AVL Vehicle Composer ermöglicht eine fundierte Konzeptentscheidung innerhalb weniger Tage statt Monate. Die Methodik basiert auf Modularität, Anpassbarkeit und hoher Leistungsfähigkeit, was eine interaktive Ausbalancierung und Echtzeitbewertung ermöglicht. Durch die Integration von KI-Modellen und physikalischen Simulationsansätzen wird die Entwicklungseffizienz maximiert und die Zeit bis zur Markteinführung deutlich verkürzt. Der Artikel zeigt auf, wie dieser Ansatz die traditionellen CAE-Methoden übertrifft und eine disruptive Lösung für die Automobilindustrie darstellt.