KI im Automobilbau für verbesserte Produkte und Prozesse

Die Automobilindustrie steht im Zeitalter der Künstlichen Intelligenz (KI) an einem Wendepunkt. KI revolutioniert nicht nur die Endprodukte, sondern auch die Entwicklungsprozesse selbst. Von der Bildverarbeitung bis zur vorausschauenden Wartung treibt KI Innovationen in einem beispiellosen Tempo voran. Doch die Integration von KI in die Automobilentwicklung ist mit Herausforderungen verbunden, darunter die Fragmentierung von KI-Anwendungen und die Notwendigkeit effizienter Datenmanagementstrategien. FEV hat mit dem Systems-Engineering-Ansatz Cube und der GenAiHub-Plattform Lösungen entwickelt, die KI-Anwendungsfälle in einen zusammenhängenden interdisziplinären Workflow integrieren. Diese Strukturen ermöglichen eine skalierbare und hochwirksame KI-Nutzung. Der Artikel stellt drei konkrete Anwendungsfälle vor: KI-unterstütztes Anforderungsmanagement, hybride Modellierung und die Integration kleiner Sprachmodelle in Produkte. Diese Beispiele zeigen, wie KI die Entwicklungseffizienz steigern und Produkte verbessern kann. Durch die Kombination von maschinellem Lernen mit domänenspezifischem Know-how und die Einbindung in bestehende Systeme wird KI zu einem unverzichtbaren Werkzeug in der Automobilindustrie. Der Artikel bietet einen tiefen Einblick in die praktische Umsetzung von KI und unterstreicht die Bedeutung einer strukturierten Vorgehensweise, um das volle Potenzial künstlicher Intelligenz auszuschöpfen.