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5. KI in der Bankenbranche

  • 2026
  • OriginalPaper
  • Buchkapitel
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Zusammenfassung

Der Fachbeitrag beleuchtet die zentrale Rolle von Künstlicher Intelligenz (KI) in der Bankenbranche und deren Bedeutung für die Wettbewerbsfähigkeit und digitale Transformation der Institute. Er zeigt auf, wie KI die Effizienz von Prozessen steigern, personalisierte Dienstleistungen ermöglichen und die Kundenbeziehungen optimieren kann. Der Text behandelt verschiedene Anwendungsbereiche wie Smart Assistants, Bonitäts- und Liquiditätsanalyse, Next Best Offer, Predictive Behavioral Targeting, Robo-Advisors, Geldwäscheprävention, RegTech-Monitoring, Förderung von RPA und Kredit-/Risikomanagement. Zudem werden die damit verbundenen Herausforderungen und Risiken, wie technologische Implementierungsprobleme, rechtlich-regulatorische Hürden, ethische Bedenken und soziale Akzeptanz, detailliert analysiert. Der Beitrag schließt mit der Erkenntnis, dass KI eine Schlüsseltechnologie für die Bankenbranche darstellt, die sowohl Chancen als auch Herausforderungen mit sich bringt, die es zu bewältigen gilt.

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Titel
KI in der Bankenbranche
Verfasst von
Tobias Marcel König
Copyright-Jahr
2026
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-50828-9_5
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