KI statt Glaskugel

Das Projekt 'Optimale Bestandsplanung zur Ressourcenschonung' (OBER) zielt darauf ab, die Absatzprognosen im Großhandel durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz zu verbessern. Traditionelle Prognosemodelle basieren auf historischen Daten und können Abweichungen nicht berücksichtigen, was zu Fehlbeständen oder übermäßigen Lagerbeständen führt. Das OBER-Projekt entwickelt und testet ein KI-Verfahren, das die Unsicherheit von Prognosen quantifiziert und den optimalen Lagerbestand automatisch bestimmt. Dieses Verfahren berücksichtigt nicht nur den Absatz, sondern auch betriebswirtschaftliche Aspekte wie Einkaufskonditionen und Lagerhaltungskosten. Durch den Einsatz neuronaler Netze und bayesianischer Modelle können verschiedene Szenarien generiert und die Bestellmenge optimiert werden. Das Projekt läuft über 32 Monate und wird in Zusammenarbeit mit Praxispartnern durchgeführt, um die KI-Prognosen kontinuierlich zu verbessern. Die entwickelten Modelle sollen in eine benutzerfreundliche Software integriert werden, um insbesondere kleinen und mittleren Unternehmen (KMUs) zugänglich zu machen. Das Projekt ist ein herausragendes Beispiel für die Zusammenarbeit zwischen Wissenschaft und Wirtschaft zur Lösung praktischer Probleme.