KI und Bots im Alltag

Inhaltsverzeichnis

1. Frontmatter

2. Entwicklung der KI – von Turing bis zu großen Sprachmodellen

   1. Frontmatter

   2. Kapitel 1. Grundlagen und Geschichte der KI

      Heiko Knödel, Dietmar Seipel

      Zusammenfassung

      Wir beginnen mit den Grundlagen. Was ist KI überhaupt? Wir entzaubern den Begriff, indem wir ihn in seine Grundkomponenten zerlegen: Algorithmen, maschinelles Lernen (ML), neuronale Netze und wissensbasierte Systeme (WBS). Dieses Kapitel macht deutlich, dass KI nicht nur eine ferne Zukunftsvision ist, sondern schon jetzt Teil unseres Alltags. Künstliche Intelligenz (KI) ist eine der faszinierendsten und revolutionärsten Technologien unserer Zeit. KI bezieht sich auf die Fähigkeit von Computern oder Maschinen, menschliche Intelligenz nachzuahmen. Dazu gehört es, Aufgaben auszuführen, die typischerweise menschliche Intelligenz erfordern, wie Lernen, Problemlösen und Entscheidungsfindung. Egal ob du nun positiv gegenüber KI eingestellt bist oder KI so lange wie möglich aus deinem Leben verbannen möchtest, KI ist bereits da und wird sich immer weiter ausbreiten. KI hat das Potenzial, nahezu jeden Aspekt unseres täglichen Lebens zu verändern, so wie in den 1990ern die Computer Einzug in nahezu jeden Haushalt genommen haben. Oder wie sich Smartphones verbreitet haben. Viele, die lange Zeit gesagt haben, das brauche ich nicht, besitzen heute eines.

   3. Kapitel 2. KI-Organisation im Unternehmen

      Heiko Knödel, Dietmar Seipel

      Zusammenfassung

      Die meisten Firmen in Deutschland und Europa scheinen den Mehrwert und die Vorteile der KI für ihr Unternehmen noch nicht erkannt zu haben. Nur 20 % der Unternehmen in Deutschland nutzen bereits KI.  Damit liegt Deutschland über dem EU-Durchschnitt, belegt in Europa jedoch keinen Spitzenplatz und landet nur auf Platz 7. Dieses Kapitel veranschaulicht, dass KI nicht nur eine abstrakte Theorie ist, sondern ein praktisches Werkzeug mit unmittelbaren Auswirkungen. Anschauliche Beispiele zeigen auf, wie KI unseren Alltag beeinflusst. Vom Smartphone in unserer Tasche bis zum autonomen Fahrenautonomes Fahren – KI ist überall.

   4. Kapitel 3. Große Sprachmodelle (LLMs) für generative KI

      Heiko Knödel, Dietmar Seipel

      Zusammenfassung

      Große Sprachmodelle, auch bekannt als Large Language Models (LLMs), haben in den letzten Jahren die Art und Weise revolutioniert, wie Maschinen menschliche Sprache verstehen und nutzen können.

3. Aktuelle Anwendungsfälle

   1. Frontmatter

   2. Kapitel 4. KI im Arbeitsalltag

      Heiko Knödel, Dietmar Seipel

      Zusammenfassung

      In diesem Kapitel konzentrieren wir uns auf den Nutzen von KI im praktischen Arbeitsalltag. Von der Gesundheitsbranche über die Finanzwelt bis hin zur Produktion – wir beleuchten, wie spezifische Herausforderungen in verschiedenen Branchen mit Hilfe von KI gelöst werden und die Effizienz gesteigert wird.

   3. Kapitel 5. KI in der Schule und zu Hause

      Heiko Knödel, Dietmar Seipel

      Zusammenfassung

      Es wird oft heiß diskutiert, ob KI bei den Hausaufgaben eingesetzt werden darf. Viele Schulen verbieten ihren Schülerinnen und Schülern. ChatGPT für die Hausaufgaben und die Vorbereitung eines Vortrags zu verwenden. Warum?

4. Symbolische KI

   1. Frontmatter

   2. Kapitel 6. Entscheidungsbäume als Hilfsmittel

      Heiko Knödel, Dietmar Seipel

      Zusammenfassung

      In einer Welt voller Daten sind kluge Entscheidungen der Schlüssel zum Erfolg. Doch wie trifft eine Maschine sinnvolle Entscheidungen? Während neuronale Netze oft als „Black Box“ gelten, liefern Entscheidungsbäume transparente, nachvollziehbare Antworten. Sie zerlegen komplexe Probleme in einfache Wenn-Dann-Regeln – ein Grundpfeiler der symbolischen KI.

   3. Kapitel 7. KI zur Wissensextraktion

      Heiko Knödel, Dietmar Seipel

      Zusammenfassung

      Knowledge Extraction (KE) bezeichnet den Prozess der Extraktion und Strukturierung von Wissen aus unstrukturierten Datenquellen wie Texten, Bildern, Audio und Videos. Dieser Prozess nutzt Methoden der künstlichen Intelligenz (KI), insbesondere der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) und des maschinellen Lernens (ML), um relevante Informationen zu identifizieren und systematisch zu organisieren. Im folgenden Abschnitt wird die Anwendung von Knowledge Extraction näher erläutert, um ihre Bedeutung und ihren Nutzen in verschiedenen Kontexten zu verdeutlichen.

   4. Kapitel 8. Wissensbasierte Systeme und Logikprogrammierung

      Heiko Knödel, Dietmar Seipel

      Zusammenfassung

      Dieses Kapitel behandelt die Rolle wissensbasierter Systeme in der Künstlichen Intelligenz (KI). Wissensbasierte Systeme spielen eine zentrale Rolle in der KI und sind eine der ältesten und wichtigsten Ansätze in diesem Bereich. Ihre Hauptfunktion besteht darin, explizit kodiertes Wissen zu repräsentieren und für Problemlösungen, Entscheidungen oder Schlussfolgerungen bereitzustellen.

5. Trends, Ethik und Zukunft der KI

   1. Frontmatter

   2. Kapitel 9. Chancen, Gefahren und Ethik der KI

      Heiko Knödel, Dietmar Seipel

      Zusammenfassung

      Abschließend werfen wir einen Blick auf die ethischen Aspekte der KI und diskutieren mögliche Zukunftsszenarien. Wie gehen wir mit Datenschutz um? Was sind die gesellschaftlichen Auswirkungen? Dieses Kapitel fordert den Leser heraus, über die Technologie hinaus zu denken.

   3. Kapitel 10. Trends und Zukunft der KI

      Heiko Knödel, Dietmar Seipel

      Zusammenfassung

      In diesem Kapitel geben wir einen Ausblick auf Trends durch und mit KI und mögliche Zukunftsszenarien. Uns Autoren hat dabei die Frage beschäftigt, wie wir im Jahr 2035 oder im Jahr 2050 leben und arbeiten werden.

6. Backmatter