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Erschienen in:
2005 | OriginalPaper | Buchkapitel
Klassifikation mit Hilfe des wahrscheinlichkeitsbasierten Ansatzes
verfasst von : Janette F. Walde
Erschienen in: Design Künstlicher Neuronaler Netze
Verlag: Deutscher Universitätsverlag
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Im vorangegangenen Kapitel diente die Diskriminanzanalyse als Benchmarkverfahren. Dieses Analyseinstrument liefert als Output nicht nur die Klassenzugehörigkeit, sondern auch die Wahrscheinlichkeit, mit der ein Datensatz einer bestimmten Klasse angehört. Diese Wahrscheinlichkeiten konnten mit Hilfe des
MLP
-Regressionsansatzes nicht ermittelt werden. Da die Analyse der Wahrscheinlichkeiten (zum Beispiel: die zweitbeste Klasse) interessante Erkenntnisse für die Interpretation der Ergebnisse erwarten lässt, wird in diesem Kapitel die Klassifikation unterschiedlicher Vegetationseinheiten in einem alpinen Gelände aufgrund zehn naturwissenschaftlicher Parameter (vgl. Kapitel 5.1) mittels wahrscheinlichkeitsbasiertem Ansatz versucht.