Knowledge-Based Named Entity Recognition of Archaeological Concepts in Dutch

Das Kapitel konzentriert sich auf die Anwendung von Knowledge-Based Named Entity Recognition (NER), um archäologische Konzepte aus der holländischen grauen Literatur zu extrahieren. Darin wird die Bedeutung der NLP für die Indizierung und Gewinnung wertvoller Informationen aus riesigen Mengen unveröffentlichter archäologischer Berichte diskutiert. Die Entwicklung eines regelbasierten NERS-Systems unter Verwendung des GATE-Frameworks und des Thesauri Rijksdienst voor het Cultureel Erfgoed (RCE) ist ebenso detailliert wie die Herausforderungen und Lösungen, die bei der Anpassung des Systems an den niederländischen Sprach- und archäologischen Bereich auftreten. Die Bewertung der Systemleistung anhand eines Goldstandard-Satzes manueller Anmerkungen wird ebenfalls präsentiert, wobei die Verbesserungen des Systems auf Grundlage der Bewertungsergebnisse hervorgehoben werden. Das Kapitel schließt mit einer Diskussion zukünftiger Arbeit, einschließlich des Potenzials zur weiteren Verbesserung der Fähigkeiten des Systems und zur Bewältigung verbleibender Herausforderungen.