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Erschienen in:
Generalized Dominance-Based Rough Set Model for the Dominance Intuitionistic Fuzzy Information Systems Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2014 | OriginalPaper | Buchkapitel

Knowledge Granulation in Interval-Valued Information Systems Based on Maximal Consistent Blocks

verfasst von : Nan Zhang, Xiaodong Yue

Erschienen in: Rough Sets and Knowledge Technology

Verlag: Springer International Publishing

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Rough set theory, proposed by Pawlak in the early 1980s, is an extension of the classical set theory for modeling uncertainty or imprecision information. In this paper, we investigate partial relations and propose the concept of knowledge granulation based on the maximal consistent block in interval-valued information systems. The knowledge granulation can provide important approaches to measuring the discernibility of different knowledge in interval-valued information systems. These results in this paper may be helpful for understanding the essence of rough approximation and attribute reduction in interval-valued information systems.

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Metadaten
Titel
Knowledge Granulation in Interval-Valued Information Systems Based on Maximal Consistent Blocks
verfasst von
Nan Zhang
Xiaodong Yue
Copyright-Jahr
2014
Buch
Rough Sets and Knowledge Technology

Print ISBN: 978-3-319-11739-3

Electronic ISBN: 978-3-319-11740-9

Copyright-Jahr: 2014

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-11740-9_5