Knowledge Graph Completion via Subgraph Topology Augmentation

Im Kapitel wird eine neue Methode zur Vervollständigung von Wissensgraphen namens KGC-STA vorgestellt, die die Topologieerweiterung von Teilgraphen nutzt, um die Leistung von Aufgaben zur Vervollständigung von Wissensgraphen zu verbessern. Die Methode beinhaltet die Extraktion umschließender Subgraphen für jedes Triplett des Wissensgraphen, die Optimierung der Topologie des Subgraphen und die Verwendung einer Nachrichtenweiterleitungsebene für die Aggregation mehrerer Relationen. KGC-STA beinhaltet auch topologische Augmentationstechniken wie das Hinzufügen von Beziehungen für spärliche Knoten und das Löschen redundanter Knoten, wodurch sichergestellt wird, dass die optimierten Subgraphen nützlichere Informationen liefern. Die vorgeschlagene Methode zeigt eine überlegene Leistung bei Linkvorhersageaufgaben auf realen Datensätzen und übertrifft damit zehn populäre KGC-Methoden. Das Kapitel enthält auch umfangreiche Experimente und Analysen, die die Effektivität und Lernfähigkeit von KGC-STA demonstrieren. Die Methode kann auf induktive Umgebungen angewandt und in Zukunft auf großflächige und verteilte Szenarien ausgeweitet werden.