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Erschienen in:
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2017 | OriginalPaper | Buchkapitel

1. Knowledge Management

verfasst von : David L. Olson

Erschienen in: Descriptive Data Mining

Verlag: Springer Singapore

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Abstract

Knowledge management is an overarching term referring to the ability to identify, store, and retrieve knowledge. Identification requires gathering the information needed and to analyze available data to make effective decisions regarding whatever the organization does. This include research, digging through records, or gathering data from wherever it can be found. Storage and retrieval of data involves database management, using many tools developed by computer science. Thus knowledge management involves understanding what knowledge is important to the organization, understanding systems important to organizational decision making, database management, and analytic tools of data mining.

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Literatur
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Davenport TH (2013) Analytics 3.0. Harvard Bus Rev 91(12):64–72
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Manyika J, Chui M, Brown B, Bughin J, Dobbs R, Roxburgh C, Byers HA (2011) Big data: the next frontier for innovation, competition and productivity. McKinsey Global Institute, New York
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Rothberg HN, Erickson GS (2005) From knowledge to intelligence: creating competitive advantage in the next economy. Elsevier Butterworth-Heinemann, Woburn
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Waller MA, Fawcett SE (2013) Data science, predictive analytics, and big data: a revolution that will transform supply chain design and management. J Bus Logistics 34(2):77–84CrossRef
Wu ZY, Ming XG, Wang YL, Wang L (2014) Technology solutions for product lifecycle knowledge management: framework and a case study. Int J Prod Res 52(21):6314–6334CrossRef
Metadaten
Titel
Knowledge Management
verfasst von
David L. Olson
Copyright-Jahr
2017
Verlag
Springer Singapore
Buch
Descriptive Data Mining

Print ISBN: 978-981-10-3339-1

Electronic ISBN: 978-981-10-3340-7

Copyright-Jahr: 2017

DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-10-3340-7_1