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2022 | OriginalPaper | Buchkapitel

10. Korrelation und Regression

verfasst von : Stefan Bracke

Erschienen in: Technische Zuverlässigkeit

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Zusammenfassung

Das Kapitel behandelt die Grundlagen und Anwendungen der Korrelation und Regression in der technischen Zuverlässigkeitsanalyse. Es wird die bivariate Korrelationsanalyse und die bivariate Regressionsanalyse detailliert erläutert, wobei sowohl parametrische als auch parameterfreie Verfahren vorgestellt werden. Besondere Aufmerksamkeit wird der Interpretation der Korrelationskoeffizienten und der Vermeidung von Scheinkausalitäten geschenkt. Praktische Beispiele aus der Automobilindustrie, der Medizintechnik und dem Maschinenbau verdeutlichen die praktische Relevanz der Methoden. Die Fallbeispiele zeigen, wie durch die Analyse von Messwertreihen funktionale Zusammenhänge bestimmt und technische Kausalitäten bewertet werden können.
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Literatur
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Metadaten
Titel
Korrelation und Regression
verfasst von
Stefan Bracke
Copyright-Jahr
2022
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Technische Zuverlässigkeit

Print ISBN: 978-3-662-65014-1

Electronic ISBN: 978-3-662-65015-8

Copyright-Jahr: 2022

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-662-65015-8_10

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