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2022 | OriginalPaper | Buchkapitel

10. Korrelation und Regression

verfasst von : Stefan Bracke

Erschienen in: Technische Zuverlässigkeit

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Zusammenfassung

Bei der technischen Zuverlässigkeitsanalyse steht in vielen Untersuchungen die Abhängigkeit respektive der Zusammenhang von verschiedenen funktions- oder sicherheitskritischen Merkmalen zueinander im Mittelpunkt: Mit der Korrelationsanalyse und der damit häufig einhergehenden Regressionsanalyse kann der Zusammenhang zwischen zwei oder mehreren Variablen abgebildet werden. Das Abschn. 10.1 zeigt die Grundlagen und skizziert einige Anwendungsfelder. Anschließend wird im Abschn. 10.2 die bivariate Korrelationsanalyse ausführlich dargestellt. Das Abschn. 10.3 widmet sich der bivariaten Regressionsanalyse zur Bestimmung eines funktionalen Zusammenhangs. Die Anwendung der Korrelations- und Regressionsanalyse innerhalb verschiedener Fallbeispiele sowie Interpretation der Ergebnisse zeigen Abschn. 10.4 und 10.5 (Scheinkausalität und Korrelation).

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Literatur
Bracke, S.: Prozessfähigkeit bei der Herstellung komplexer technischer Produkte: Statistische Mess- und Prüfdatenanalyse, 1. Aufl. Springer /Springer Vieweg, Berlin/Heidelberg (2016)
Büning, H., Trenkler, G.: Nichtparametrische statistische Methoden, 2. Aufl. De Gruyter, Berlin/Boston (1994)
Hedderich, J., Sachs, L.: Angewandte Statistik: Methodensammlung mit R, 17. Aufl. Springer/Springer Spektrum, Berlin/Heidelberg (2020)
Henderson, B.: Gospel of the Flying Spaghetti Monster. HarperCollins (2006)
Kendall, M.G., Gibbons, J.D.: Rank Correlation Methods, 5. Aufl. Edward Arnold, London (1990)
Kendall, M.G., Stuart, A.: The Advanced Theory of Statistics, Bd. 1, 2. Aufl. Hafner Publishing, New York (1967)
Matthews, R.: Der Storch bringt die Babys zur Welt (p=0,008). Stochastik in der Schule. 21(2), 21–23 (2001)
Spearman, C.: The proof and measurement of association between two things. Am. J. Psychol. 15, 72–101 (1904)CrossRef
Metadaten
Titel
Korrelation und Regression
verfasst von
Stefan Bracke
Copyright-Jahr
2022
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Technische Zuverlässigkeit

Print ISBN: 978-3-662-65014-1

Electronic ISBN: 978-3-662-65015-8

Copyright-Jahr: 2022

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-662-65015-8_10

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