5. Korrelation: Vom Zusammenhang

Die Korrelation oder die Zusammenhangsberechnung ist neben den Mittelwerten und der Streuung ein weiteres zentrales Konzept der Statistik. Hier fragen wir nach einem Zusammenhang zwischen zwei Variablen, z. B. der Anzahl an Cheeseburgern, die Personen pro Woche essen und der Menge an Speck, die sie um den Bauch tragen. Es könnte einen Zusammenhang geben, denken wir dabei an den Selbstversuch von Morgan Spurlock. Dieser hat sich eine Zeit lang ausschließlich von Fastfood ernährt. Oder denken wir an den Ex-Bürgermeister von New York Michael Bloomberg, welcher den Verkauf von XXL-Softdrinks verbieten wollte. In diesen Fällen wird ein Zusammenhang vermutet. Je mehr Cheeseburger Personen essen, desto mehr Speck tragen sie um den Bauch. Es könnte aber auch andersherum sein, je mehr Speck Personen um den Bauch tragen, desto mehr Cheeseburger essen sie. Mit der letzten Aussage haben wir eine wichtige Information erhalten. Die Korrelation gibt uns keine Aussage über die Richtung des Zusammenhanges, über die Kausalität. Wenn wir eine Korrelation berechnet haben, wissen wir nicht, ob Personen, die viele Cheeseburger essen, mehr Speck haben oder ob Personen die mehr Speck haben, mehr Cheeseburger essen. Wir wissen nur, dass sich die Variablen in dieselbe Richtung bewegen.