Künstliche Intelligenz braucht hybride IT-Strukturen

Der Artikel untersucht die Bedeutung einer langfristigen KI-Strategie und die Notwendigkeit hybrider IT-Strukturen für die erfolgreiche Implementierung von Künstlicher Intelligenz. Er hebt hervor, dass viele Unternehmen zwar in KI investieren, jedoch oft ohne klare Zielvorgaben und Umsetzungspläne. Dabei wird betont, dass das wahre Potenzial der KI erst in längeren Zeiträumen sichtbar wird. Der Text analysiert drei funktionale Blöcke: die Weiterentwicklung der KI-Technologie selbst, deren praktische Umsetzung in Business-Strategien und die damit verbundenen Sicherheits- und Compliance-Anforderungen. Zudem wird der aktuelle Stand der KI-Implementierung in Unternehmen beleuchtet, wobei Studien zeigen, dass generative KI bereits weit verbreitet ist und weitere Investitionen geplant sind. Der Artikel diskutiert auch die wichtigsten Trends im Bereich generativer KI, wie Agentic AI, Local AI und multimodale GenAI-Lösungen, die verschiedene Medientypen kombinieren können. Ein zentrales Thema ist die Abhängigkeit der KI-Modelle von hochwertigen Daten, wobei der Zugang zu frischen Kundendaten als entscheidender Wettbewerbsvorteil hervorgehoben wird. Der Text betont die Notwendigkeit einer agilen, hochskalierbaren IT-Infrastruktur und die Bedeutung von Training, Weiterbildung und Change Management für die erfolgreiche Integration von KI. Zudem werden die Herausforderungen im Bereich Sicherheit, Compliance und Nachhaltigkeit beleuchtet, einschließlich der Notwendigkeit, den immensen Ressourcenverbrauch von KI zu minimieren. Der Artikel schließt mit der Prognose, dass generative KI in Zukunft so selbstverständlich und allgegenwärtig sein wird wie heute das Internet und nahtlos in bestehende Anwendungen integriert wird.