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2022 | OriginalPaper | Buchkapitel

5. Künstliche Intelligenz für die Entwicklung von Antrieben

verfasst von : Aras Mirfendreski

Erschienen in: Künstliche Intelligenz für die Entwicklung von Antrieben

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Zusammenfassung

Künstliche Intelligenz (KI) beschäftigt sich mit der Wissenschaft, menschliche Lern-, Denk- und Entscheidungsstrukturen in mathematische Modelle zu überführen. Ihr Ziel liegt darin, Maschinen zu befähigen, Aufgaben intelligent auszuführen und sie von einer expliziten Programmierung eines Lösungswegs zu distanzieren. Erstmalig geprägt wurde der Begriff KI von John McCarthy im Jahre 1956, der die Vision hatte, Computersystemen eine Art Entscheidungskraft zu verleihen, sodass sie nach dem Vorbild menschlicher Rationalität arbeiten.

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Fußnoten
1
Je kleiner die Schrittweite der Parameter gewählt wird, desto genauer können nicht nur lokale Minima oder Maxima lokalisiert, sondern auch die Interaktionen zwischen den einzelnen Parametern feiner entschlüsselt werden.
 
2
Die Abtastrate kann feiner gewählt werden sowie auch für die Applikationsstrategien vielfältigere Parameter gewählt werden können, um eine detailliertere Aufschlüsselung und Bewertung der Applikation zu gewährleisten, als sie hier exemplarisch dargestellt wird.
 
3
Der Fahrwiderstand wird üblicherweise unterteilt in einen Rollwiderstand, einen Luftwiderstand, den rotatorischen Beschleunigungswiderstand aller rotierender Teile im Antrieb und dem translatorischen Beschleunigungswiderstand der Gesamtfahrzeugmasse.
 
4
Neuer Europäischer Fahrzyklus.
 
5
mean square error (mittlerer quadratischer Modellfehler).
 
6
root mean square error (mittlerer absoluter Modellfehler).
 
7
BV=Blackening Number oder smoke degree.
 
Metadaten
Titel
Künstliche Intelligenz für die Entwicklung von Antrieben
verfasst von
Aras Mirfendreski
Copyright-Jahr
2022
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-662-63495-0_5

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