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Erschienen in:
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2022 | OriginalPaper | Buchkapitel

1. Künstliche Intelligenz für klein- und mittelständische Unternehmen

verfasst von : Christian Aichele

Erschienen in: Betriebswirtschaftliche KI-Anwendungen

Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden

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Zusammenfassung

Künstliche Intelligenz unterstützt Systeme, Prozesse und Funktionen in nahezu allen Branchen und in zahlreichen Anwendungen. Dies geschieht zumeist im Hintergrund und damit nicht transparent. Um zu erkennen, wie KI optimal eingesetzt werden kann, muss ein Grundverständnis über die Funktionsweise und die Voraussetzungen zum Einsatz vorhanden sein. Dies ist bei den meisten klein- und mittelständischen Unternehmen nicht in ausgeprägter Form vorhanden. Dieses Kapitel führt in die Möglichkeiten von KI-Anwendungen ein und zeigt aber auch die Restriktionen und Limitationen auf.

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Nächstes Kapitel Künstliche Intelligenz mit den Themenschwerpunkten maschinelles Lernen und künstlichen neuronalen Netzen, dargestellt anhand des Beispiels von Blended-Learning-Übungen
Fußnoten
1
Vgl. Rashid (2017).
 
2
Vgl. Rashid (2017, S. 70–81).
 
3
Siehe: Auto Motor & Sport 1/2019 (2019 S. 114–115).
 
Literatur
Auto Motor & Sport, 1/(2019). S. 114–115.
Rashid, T. (2017). Neuronale Netze selbst programmieren. Ein verständlicher Einstieg mit Python, (S. 30–89). O’Reilly.
Metadaten
Titel
Künstliche Intelligenz für klein- und mittelständische Unternehmen
verfasst von
Christian Aichele
Copyright-Jahr
2022
Buch
Betriebswirtschaftliche KI-Anwendungen

Print ISBN: 978-3-658-40098-9

Electronic ISBN: 978-3-658-40099-6

Copyright-Jahr: 2022

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-40099-6_1