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HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik
Erschienen in: HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik 1/2020

06.01.2020 | Schwerpunkt

Künstliche Intelligenz im öffentlichen Sektor

verfasst von: Jörn von Lucke, Jan Etscheid

Erschienen in: HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik | Ausgabe 1/2020

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Zusammenfassung

Künstliche Intelligenz (KI) bietet das Potenzial, um Vorgänge und Prozesse in der öffentlichen Verwaltung zu verändern und zu optimieren. Bislang durch den Menschen durchgeführte Vorgänge können durch technische Systeme unterstützt oder sogar automatisiert werden. KI liefert hierfür die Grundlage, indem bislang dem Menschen vorbehaltene Fähigkeiten durch technische Systeme simuliert werden. Zahlreiche Anwendungsmöglichkeiten finden sich sowohl im täglichen Kontakt mit den Bürgern als auch in der Hintergrundverwaltung. Dabei darf nicht außer Acht gelassen werden, dass die öffentliche Verwaltung in besonderem Maße dem Gemeinwohl verpflichtet ist. Der Einsatz künstlicher Intelligenz und autonom agierender Systeme bedarf einer gewissenhaften Abwägung. In den kommenden Jahren müssen sich Politiker gemeinsam mit Verwaltungsspitzen, Wissenschaftlern und Softwareanbietern dieser Thematik strategisch nähern. Der vorliegende Beitrag soll Anwendungsmöglichkeiten künstlicher Intelligenz aufzeigen und erste Handlungsempfehlungen geben.
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Fußnoten
1
Fachbereich Künstliche Intelligenz (FBKI) der Gesellschaft für Informatik e. V.: https://​fb-ki.​gi.​de.
 
2
Vgl. Djeffal (2018).
 
3
Vgl. Mainzer (2016).
 
4
Vgl. Minsky (1967).
 
5
Vgl. Köneke (2018).
 
6
Vgl. Lindinger (2019).
 
7
Vgl. Duncker und Noltemeier (1985), Grunow (1988), Daum (2002) und Möltgen und Lorig (2009).
 
8
Vgl. Stucki et al. (2018).
 
9
Vgl. Radziwill und Benton (2017) und Stäcker und Stanoevska-Slabeva (2018).
 
10
Vgl. Goldacker (2017).
 
11
Vgl. Etscheid (2018).
 
12
Vgl. Siemes (2014).
 
13
Vgl. Scheer (2017).
 
14
Vgl. von Lucke (2018).
 
15
Vgl. Kitchin et al. (2015).
 
16
Vgl. Novoselic (2016, S. 134 ff.)
 
17
Vgl. Große und Lucke (2017, S. 323).
 
18
Vgl. Knobloch (2018).
 
19
Vgl. Braun Binder (2016).
 
20
Vgl. Tonn und Stiefel (2014, S. 134 ff.) und Große und von Lucke (2017, S 322-323).
 
21
Vgl. Kaczorowski (2014).
 
22
Vgl. Lauterjung und Acksel (2015).
 
23
Vgl. Bauer (2019).
 
24
Vgl. Kennedy und Scholl (2016, S. 77 ff).
 
25
Vgl. Große und Lucke (2017, S. 323-324).
 
26
Vgl. Datenethikkommission der Bundesregierung (2019, S. 167).
 
27
Vgl. Djeffal (2018).
 
28
Vgl. Opiela et al. (2018).
 
29
Vgl. Universität Zürich (2019).
 
30
Vgl. Matzat u.A. (2019).
 
31
Schriftenreihe Robotik und Recht im Nomos Verlag.
 
Literatur
Braun Binder N (2016) Vollständig automatisierter Erlass eines Verwaltungsaktes und Bekanntgabe über Behördenportale. Die öffentliche Verwaltung, S 891–898
Daum R (2002) Integration von Informations- und Kommunikationstechnologien für bürgerorientierte Kommunalverwaltungen. Nomos, Baden-Baden
Duncker K, Noltemeier A (1985) Organisationsmodelle für ein Bürgeramt und deren Realisierung in der Stadt Unna. St. Augustin, Darmstadt
Etscheid J (2018) Automatisierungspotenziale in der Verwaltung. In: Kar R, Thapa B, Parycek P (Hrsg) (Un)Berechenbar. ÖFIT, Berlin
Etscheid J, Lucke J von (2020) Künstliche Intelligenz in der öffentlichen Verwaltung. Digitalakdemie@bw, Stuttgart
Große K, Lucke J von (2017) Smart Government – Offene Fragen zu autonomen Systemen im Staat 4.0. In: Schröter W (Hrsg) Autonomie des Menschen - Autonomie der Systeme – Humanisierungspotenziale und Grenzen moderner Technologien. Talheimer Sammlung kritisches Wissen, Bd. 71. Talheimer Verlag, Mössingen-Talheim, S 313–327
Grunow D (1988) Bürgernahe Verwaltung - Theorie, Empirie, Praxismodelle. Campus, Frankfurt New York
Kaczorowski W (2014) Die smarte Stadt – Den digitalen Wandel intelligent gestalten. Richard Boorberg Verlag, Stuttgart
Kitchin R, Lauriault T, McArdle G (2015) Knowing and governing cities through urban indicators, city benchmarking and real-time dashboards. Reg Stud Reg Sci 2(1):6–28
Knobloch T (2018) Vor die Lage kommen: Predictive Policing in Deutschland. Stiftung Neue Verantwortung, Berlin
Lucke J von (2018) In welcher smarten Welt wollen wir eigentlich leben? Verwalt Manag 24(4):177–196CrossRef
Mainzer K (2016) Künstliche Intelligenz – Wann übernehmen die Maschinen? Springer, HeidelbergCrossRef
Minsky M (1967) Computation: finite and infinite machines. Prentice-Hall, Upper Saddle RiverMATH
Möltgen K, Lorig W (2009) Die kundenorientierte Verwaltung – zu den Facetten eines Leitbildes der Verwaltungsmodernisierung. VS, WiesbadenCrossRef
Novoselic S (2016) Smart Politics. In: Lucke J von (Hrsg) Smart Government –Intelligent vernetztes Regierungs - und Verwaltungshandeln in Zeiten des Internets der Dinge und des Internets der Dienste. TOGI Schriftenreihe (16). epubli, Berlin, S 77–95
Opiela N, Kar R, Thapa B, Weber M (2018) Exekutive KI 2030. Kompetenzzentrum öffentliche IT, Berlin
Radziwill N, Benton M (2017) Evaluating Quality of Chatbots and Intelligent Conversational Agents, Computer Science, June 2017
Scheer A‑W (2017) Robotic Procress Automation (RPA) – Revolution der Unternehmenssoftware. IM+io Mag Innov Org Manag 32(3):30–41
Siemes J (2014) Dokumentenintensive Geschäftsprozesse. In: Walter S, Kaiser G (Hrsg) Dokumentenlogistik. Springer, Heidelberg
Stäcker O, Stanoevska-Slabeva K (2018) Quo vadis chatbots? Wirtschaftsinform Manag 10(6):38–45CrossRef
Stucki T, D’Onofrio S, Portmann E (2018) Chatbot – Der digitale Helfer im Unternehmen. HMD Prax Wirtschaftsinform 55:725CrossRef
Tonn B, Stiefel D (2014) Human extinction risk and uncertainty: assessing conditions for action. Futures 63:134–144CrossRef
Universität Zürich (2019) Auswirkungen von künstlicher Intelligenz – Wenn Algorithmen für uns entscheiden: Die Herausforderungen der künstlichen Intelligenz. Universität Zürich, Zürich
Metadaten
Titel
Künstliche Intelligenz im öffentlichen Sektor
verfasst von
Jörn von Lucke
Jan Etscheid
Publikationsdatum
06.01.2020
Verlag
Springer Fachmedien Wiesbaden
Erschienen in
HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik / Ausgabe 1/2020
Print ISSN: 1436-3011
Elektronische ISSN: 2198-2775
DOI
https://doi.org/10.1365/s40702-019-00579-6

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