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ATZelektronik

Künstliche Intelligenz im produktiven Einsatz in der Automobilindustrie

  • 01.11.2023
  • Titelthema
Erschienen in:
Verfasst von
Julian Reindl
Erschienen in
ATZelektronik | Ausgabe 11/2023

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Auszug

Der Fachtext untersucht die Einsatzmöglichkeiten und Einsparungspotenziale von Künstlicher Intelligenz in der Automobilindustrie. Trotz langsamer Fortschritte beim produktiven Einsatz zeigt der Beitrag, wie Machine Learning Operations (MLOps) die Entwicklung von KI-Modellen beschleunigen und die Qualität steigern können. Ein besonderes Augenmerk liegt auf der automatisierten Bauteilerkennung, die durch KI-Modelle und Explainable AI optimiert wird. Der Beitrag erläutert die Herausforderungen bei der Datenauswahl, -verarbeitung und -integration sowie die kontinuierliche Verbesserung der Modelle durch MLOps. Die Implementierung von MLOps im Automotive Engineering wird als Schlüssel zur Effizienzsteigerung und Kosteneinsparung dargestellt, wobei die Transparenz der KI-Modelle durch Explainable AI eine zentrale Rolle spielt.
KI-Generiert

Diese Zusammenfassung des Fachinhalts wurde mit Hilfe von KI generiert.

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Titel
Künstliche Intelligenz im produktiven Einsatz in der Automobilindustrie
Verfasst von
Julian Reindl
Publikationsdatum
01.11.2023
Verlag
Springer Fachmedien Wiesbaden
Erschienen in
ATZelektronik / Ausgabe 11/2023
Print ISSN: 1862-1791
Elektronische ISSN: 2192-8878
DOI
https://doi.org/10.1007/s35658-023-1519-8

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