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2022 | OriginalPaper | Buchkapitel

3. Künstliche Intelligenz in der Arbeitswelt

verfasst von : Lars Adolph, Alina Tausch

Erschienen in: Digitale Arbeit gestalten

Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden

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Zusammenfassung

Während Prognosen zur Bedeutung Künstlicher Intelligenz (KI) vielfältig sind, stehen die Zeichen auf einer zügigen Weiterentwicklung, die auf verschiedene Arten die Arbeitswelt verändern wird. Unter KI werden Systeme gefasst, die kognitive Prozesse durch regelbasierte bzw. mathematische Operationen ausführen. Dabei kann sie durch eine Vielzahl von Methoden realisiert werden. Um ihren betrieblichen Einsatz zu ermöglichen, müssen KI-Systeme sichere Arbeitsmittel sein und es ist auch, z. B. hinsichtlich unerlaubter Datennutzung, für den Schutz der Beschäftigten zu sorgen. Des Weiteren muss die Arbeit unter KI-Nutzung menschengerecht gestaltet sein und z. B. Lernchancen für Beschäftigte bereithalten. Auch organisatorische Aspekte, wie Verantwortlichkeiten und Befugnisse, sind bewusst zu gestalten. Dann kann KI nicht nur genutzt werden, um Effizienz zu fördern und Innovationspotenziale zu heben, sondern auch, um Sicherheit und Gesundheit zu verbessern.

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Literatur
Zurück zum Zitat Boersch I, Heinsohn J, Socher R (2007) Wissensverarbeitung: Eine Einführung in die Künstliche Intelligenz für Informatiker und Ingenieure. Heidelberg: Spektrum Akademischer Verlag. Boersch I, Heinsohn J, Socher R (2007) Wissensverarbeitung: Eine Einführung in die Künstliche Intelligenz für Informatiker und Ingenieure. Heidelberg: Spektrum Akademischer Verlag.
Zurück zum Zitat Hacker W (2005) Allgemeine Arbeitspsychologie. Psychische Regulation von Wissens-, Denk- und körperlicher Arbeit (2., vollst. überarb. u. erg. Aufl.). Bern: Huber. Hacker W (2005) Allgemeine Arbeitspsychologie. Psychische Regulation von Wissens-, Denk- und körperlicher Arbeit (2., vollst. überarb. u. erg. Aufl.). Bern: Huber.
Zurück zum Zitat Schnura D, Pendzich M, Bleyer T (2018) Maschinelles Auffinden und Klassifizieren von risikobehafteten Produkten zur Unterstützung der Marktüberwachung. In ARBEIT(S).WISSEN.SCHAF(F)T. Grundlage für Management & Kompetenzentwicklung. 64. Kongress der Gesellschaft für Arbeitswissenschaft, Frankfurt am Main (S. A.1.4.). Dortmund: GfA-Press. Schnura D, Pendzich M, Bleyer T (2018) Maschinelles Auffinden und Klassifizieren von risikobehafteten Produkten zur Unterstützung der Marktüberwachung. In ARBEIT(S).WISSEN.SCHAF(F)T. Grundlage für Management & Kompetenzentwicklung. 64. Kongress der Gesellschaft für Arbeitswissenschaft, Frankfurt am Main (S. A.1.4.). Dortmund: GfA-Press.
Metadaten
Titel
Künstliche Intelligenz in der Arbeitswelt
verfasst von
Lars Adolph
Alina Tausch
Copyright-Jahr
2022
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-34647-8_3