Skip to main content
Fachgebiete
Automobil + Motoren Bauwesen + Immobilien Business IT + Informatik Elektrotechnik + Elektronik Energie + Nachhaltigkeit Finance + Banking Management + Führung Marketing + Vertrieb Maschinenbau + Werkstoffe Versicherung + Risiko
DE
EN
Bücher
Zeitschriften
Themenseiten
Organisationspsychologie Projektmanagement Marketing Smart Manufacturing
Weitere Formate
Podcasts Webinare Technik Webinare Wirtschaft Kongresse Veranstaltungskalender Awards
Jetzt Einzelzugang starten
Zugang für Unternehmen
Referenzkunden
SLX-Digitalkonferenz: Zukunftswerkstatt 2024

Mehr Umsatz mit Top-Kontakten

Am 7. Mai erfahren Sie, wie Vertriebsteams Leadgenerierung, Leadnurturing und Leadstrategien effizient steuern können.
Erweiterte Suche
Anmelden
nach oben
Erschienen in:
Digital Re-Engineering: Einführung Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2021 | OriginalPaper | Buchkapitel

4. Künstliche Intelligenz: Roadmap zur Aufdeckung und Realisierung der KI-Potenziale in der Prozessdigitalisierung

verfasst von : Arno Müller, Hinrich Schröder, Lars von Thienen

Erschienen in: Digineering

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Zusammenfassung

Projekte zum Einsatz von Technologien der künstlichen Intelligenz (KI) unterscheiden sich signifikant von klassischen IT-Projekten. Vor diesem Hintergrund müssen etablierte Vorgehensweisen und Methoden angepasst werden. In Kap. 4 wird diese Problemstellung aufgegriffen. In einer KI-Roadmap werden die zentralen Phasen eines KI-Projektes zusammengestellt, passende Methoden herausgearbeitet und an einem konkreten Fallbeispiel verdeutlicht. Zentraler Gedanke dabei ist die Adaption eines Reverse-Engineering-Ansatzes: Ausgehend vom Zielmodell einer verlässlichen, selbst-lernenden KI-Anwendung in einem Geschäftsprozess, werden retrograd die Schritte abgeleitet, die zur Umsetzung erforderlich werden.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren
Vorheriges Kapitel (Ro-)Bots: Orchestrierung von digitalen Services und Mensch-Maschine-Kommunikation
Nächstes Kapitel Dataism – aus Daten Wert schöpfen mit datengetriebenen Geschäftsmodellen
Literatur
1.
Abele D, D’Onofrio S (2020) Artificial Intelligence – The Big Picture. In: Portmann E, D’Onofrio S (Hrsg.) (2020) Cognitive Computing. Edition Informatik Spektrum. Springer Vieweg, S. 31–65
2.
3.
4.
5.
6.
Brynjolfsson E, McAfee A (2017) Von Managern und Maschinen. Harvard Business Manager 39 (11): 22–34
7.
8.
9.
Fountaine T, McCarthy B, Saleh T (2019) Wie Unternehmen KI richtig nutzen. Harvard Business Manager 41(12): 72–84
10.
11.
Gluchowski P et al. (2019) Automatisierung von Geschäftsprozessen im Maschinen- und Anlagenbau – Fallstudie zu Predictive Maintenance. HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik 56: 986–999.CrossRef
12.
13.
14.
15.
Kerzel U (2021) Enterprise AI Canvas Integrating Artificial Intelligence into Business. Applied Artificial Intelligence 35 (1): 1–12CrossRef
16.
17.
18.
19.
20.
21.
22.
23.
24.
Russell S, Dewey D, Tegmar M (2015) Research Priorities for Robust and Beneficial Artificial Intelligence. AI Magazine 36(4): 105-114.CrossRef
25.
Russell S, Norvig P (2012) Künstliche Intelligenz: Ein moderner Ansatz, 3. Aktualisierte Auflage. Pearson, München
26.
27.
28.
29.
Ulrich M, Bachlechner D (2020) Wirtschaftliche Bewertung von KI in der Praxis – Status Quo, methodische Ansätze und Handlungsempfehlungen. HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik 57: 46–59CrossRef
30.
31.
Metadaten
Titel
Künstliche Intelligenz: Roadmap zur Aufdeckung und Realisierung der KI-Potenziale in der Prozessdigitalisierung
verfasst von
Arno Müller
Hinrich Schröder
Lars von Thienen
Copyright-Jahr
2021
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Digineering

Print ISBN: 978-3-662-63591-9

Electronic ISBN: 978-3-662-63592-6

Copyright-Jahr: 2021

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-662-63592-6_4